شبکه‌های خود-بهینه‌ساز به شبکه‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به شناسایی و اصلاح مشکلات عملکرد خود به‌طور خودکار هستند.

بلاکچین برای هویت دیجیتال به استفاده از فناوری بلاکچین برای ایجاد سیستم‌های هویت دیجیتال غیرمتمرکز و ایمن اطلاق می‌شود.

محاسبات لبه در اینترنت اشیاء به انجام پردازش داده‌ها در دستگاه‌های لبه شبکه برای کاهش تأخیر و افزایش سرعت واکنش اطلاق می‌شود.

تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ایجاد محتواهایی مشابه نوشته‌های انسانی اطلاق می‌شود.

دستیارهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی به برنامه‌ها و سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که از هوش مصنوعی برای انجام وظایف و بهبود تجربه‌های کاربری استفاده می‌کنند.

اسکلت‌های رباتیک به دستگاه‌هایی اطلاق می‌شود که به افراد کمک می‌کنند تا با تقویت عضلات حرکت کنند و کارهای فیزیکی را انجام دهند.

سیستم‌های تحویل خودران به وسایل نقلیه و ربات‌هایی اطلاق می‌شود که به‌طور خودکار کالاها را به مقصد ارسال می‌کنند.

نگهداری پیش‌بینی در صنعت به استفاده از داده‌های تاریخچه‌ای و الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی خرابی و نیاز به تعمیر در تجهیزات صنعتی اشاره دارد.

لجستیک هوشمند به استفاده از فناوری‌های نوین مانند IoT، هوش مصنوعی و ربات‌ها برای بهینه‌سازی عملیات حمل و نقل و ذخیره‌سازی اشاره دارد.

چارچوب اخلاق هوش مصنوعی به استفاده از اصول اخلاقی برای هدایت توسعه و کاربرد فناوری‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود.

اتوماسیون فرآیند دیجیتال به استفاده از نرم‌افزارهای خودکار برای انجام فرآیندهای تجاری و صنعتی اشاره دارد.

محاسبات کوانتومی برای هوش مصنوعی به استفاده از رایانه‌های کوانتومی برای تسریع در پردازش و تحلیل داده‌ها در الگوریتم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود.

دریاچه‌های داده در مراقبت‌های بهداشتی به ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های پزشکی در حجم‌های زیاد اشاره دارد.

یادگیری ماشین برای امور مالی به استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی روندهای بازار و مدیریت ریسک در صنعت مالی اطلاق می‌شود.

امنیت سایبری نسل بعدی به استفاده از تکنولوژی‌های جدید برای شناسایی تهدیدات و محافظت از شبکه‌ها و داده‌ها از حملات سایبری پیشرفته اطلاق می‌شود.

مقدار عددی که به هر لینک بین روترها در پروتکل‌های Link-State مانند OSPF اختصاص داده می‌شود که نشان‌دهنده هزینه یا فاصله ارسال بسته‌ها از آن لینک است.

مقداری ثابت که به عنوان مرجع برای محاسبه هزینه لینک در پروتکل‌های OSPF استفاده می‌شود.

زمانی که روترها پیام‌های Hello را برای شناسایی همسایگان OSPF ارسال می‌کنند.

روشی برای هدایت بسته‌ها در شبکه‌های IP که از برچسب‌های خاص برای مسیریابی استفاده می‌کند.

توزیع بار ترافیکی به طور یکنواخت بین منابع مختلف برای جلوگیری از ازدحام در یک مسیر خاص.

بهینه‌سازی مسیرها و استفاده از منابع شبکه برای بهبود عملکرد کلی شبکه.

پکت‌هایی که اطلاعات وضعیت لینک‌ها را در پروتکل‌های Link-State مانند IS-IS ارسال می‌کنند.

پایگاه داده‌ای که توسط روترها در پروتکل‌های Link-State برای ذخیره اطلاعات وضعیت لینک‌ها استفاده می‌شود.

مدت‌زمانی که اگر طی آن هیچ پیام Hello از یک روتر دریافت نشود، آن روتر به عنوان همسایه مرده فرض می‌شود.

زمانی که روترها به‌طور منظم پیام‌های Hello برای شناسایی همسایگان خود ارسال می‌کنند.

الگوریتمی که برای محاسبه کوتاه‌ترین مسیر از یک گره به سایر گره‌ها استفاده می‌شود، معمولاً در پروتکل‌های Link-State.

پیامی که توسط روترها در پروتکل‌های Link-State مانند OSPF و IS-IS برای تبادل اطلاعات وضعیت لینک‌ها استفاده می‌شود.

فرآیندی که در آن مسیرهای یادگرفته شده توسط یک پروتکل مسیریابی به پروتکل مسیریابی دیگر منتقل می‌شود.

نوعی مسیریابی که علاوه بر شمارش تعداد هاپ‌ها، مسیر دقیق عبوری داده‌ها را نیز ثبت می‌کند.

پروتکلی ترکیبی از Distance Vector و Link State که از معیارهای مختلف برای انتخاب بهترین مسیر استفاده می‌کند.

مهندسی اینترنت

این اسلاید به تاریخچه اینترنت و معرفی مدل‌های OSI و TCP/IP پرداخته است. OSI یک مدل 7 لایه‌ای برای ارتباط سیستم‌هاست و TCP/IP پروتکلی است که اساس ارتباطات اینترنتی را تشکیل می‌دهد.

مهندسی اینترنت

در این دوره مهندسی اینترنت، مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های کامپیوتری، انواع شبکه‌ها، معماری‌های Client-Server و P2P و توپولوژی‌های مختلف شبکه معرفی می‌شود تا دانشجویان برای درک عمیق‌تر اینترنت آماده شوند.

مدل های زبانی بزرگ

این اسلاید به معرفی تکنیک‌های بهینه‌سازی پردازش در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌پردازد. Decoding Speculative، Prefix Caching و Chunked Attention از جمله تکنیک‌هایی هستند که به کاهش زمان پردازش، کاهش مصرف حافظه و افزایش کارایی مدل‌ها کمک می‌کنند.

مدل های زبانی بزرگ

این اسلاید به معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مراحل آموزش و استنتاج آن‌ها می‌پردازد. در مرحله آموزش، مدل با داده‌های حجیم آموزش می‌بیند و در مرحله استنتاج برای پیش‌بینی ورودی‌ها استفاده می‌شود. تفاوت‌های اصلی میان این مراحل، از جمله هزینه‌های محاسباتی و سرعت عملکرد بررسی می‌شود.

مدل های زبانی بزرگ

این اسلاید به معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مفاهیم اساسی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و مدل‌های ترنسفورمر می‌پردازد. تکنیک‌هایی مانند توکن‌سازی، توجه خود (Self-Attention) و چند لایه توجه (Multi-Head Attention) بررسی می‌شود. این مفاهیم به درک عملکرد مدل‌های LLM و پردازش داده‌های زبانی کمک می‌کنند.

تولید محتوا با هوش مصنوعی مولد

این اسلاید به معرفی ابزارهای هوش مصنوعی در تولید محتوا می‌پردازد. شامل ویرایش متن، بهینه‌سازی محتوا برای سئو، هشتگ‌گذاری هوشمند و ابزارهایی مانند ChatGPT، Grammarly و Hashtagify است. این ابزارها به افزایش خوانایی، رتبه سئو و تعامل شبکه‌های اجتماعی کمک می‌کنند.

تولید محتوا با هوش مصنوعی مولد

این اسلاید به معرفی هوش مصنوعی مولد و کاربرد آن در تولید محتوا می‌پردازد. هوش مصنوعی مولد می‌تواند محتواهای خلاقانه مانند متن، تصویر، صدا و ویدیو تولید کند. با استفاده از پرامپت‌ها، این مدل‌ها در مراحل مختلف تولید محتوا از ایده‌پردازی تا ویرایش حضور فعال دارند و باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه‌ها می‌شوند.

تولید محتوا با هوش مصنوعی مولد

این اسلاید به معرفی نقشه راه تولید محتوا با هوش مصنوعی پرداخته است. ابتدا هدف محتوا مشخص شده و سپس مخاطب هدف شناسایی می‌شود. در مرحله بعد، پیام اصلی تعریف و لحن مناسب انتخاب می‌شود. با استفاده از پرامپت‌نویسی و تحلیل نتایج، محتوای بهینه و مؤثری تولید می‌شود.

هوش مصنوعی در سازمان

این اسلاید به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در سازمان‌ها و شرایط استفاده از آن می‌پردازد. هوش مصنوعی برای وظایف پیچیده و نیازمند تحلیل عمیق مناسب است، در حالی که برای تصمیمات استراتژیک حساس یا کارهای ساده، نیاز به دخالت انسان وجود دارد. استفاده صحیح از هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را افزایش داده و تصمیم‌گیری‌های کلیدی را تسهیل کند.

هوش مصنوعی در سازمان

این اسلاید به معرفی پرامپت‌نویسی حرفه‌ای برای تعامل مؤثر با مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. پرامپت‌نویسی به طراحی دقیق دستورات و سوالات برای تولید خروجی‌های دقیق و کاربردی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اشاره دارد. این تکنیک به سازمان‌ها کمک می‌کند تا محتوای بهتر و با کمترین ویرایش تولید کنند.

هوش مصنوعی در سازمان

این اسلاید به معرفی پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در سازمان‌ها می‌پردازد. NLP به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد که زبان انسانی را درک کرده و پاسخ دهند. از جمله کاربردهای آن می‌توان به خودکارسازی پردازش ایمیل‌ها و اسناد، چت‌بات‌ها، تحلیل احساسات مشتریان و جستجوهای هوشمند اشاره کرد. NLP می‌تواند بهره‌وری و تصمیم‌گیری سریع‌تر را افزایش دهد.

هوش مصنوعی در سازمان

این اسلاید به معرفی مفاهیم اولیه هوش مصنوعی می‌پردازد و تفاوت‌های مغز، ذهن، هوش، تفکر و عقل توضیح داده می‌شود. هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی عمومی بررسی شده و تفاوت‌ها و خطرات احتمالی آن‌ها مطرح می‌شود. این آموزش به درک بهتر تفاوت هوش و تفکر کمک می‌کند.

آشنایی با صنعت کامپیوتر

این اسلاید به معرفی نقشه راه موفقیت در صنعت کامپیوتر پرداخته و بر اهمیت شروع از اصول پایه‌ای تأکید می‌کند. با آشنایی با مفاهیم اولیه و گسترش تدریجی مهارت‌ها، انتخاب زمینه‌های تخصصی و انجام پروژه‌های کوچک، می‌توانید وارد دنیای حرفه‌ای شوید. این نقشه راه با هدف‌گذاری دقیق به شما در مسیر پیشرفت در دنیای فناوری کمک می‌کند.

آشنایی با صنعت کامپیوتر

این اسلایدها به معرفی ابزارهای مهم در سیستم‌های ابری مانند Docker، Kubernetes و Git می‌پردازند. این ابزارها برای مدیریت کانتینرها، هماهنگی مقیاس‌پذیر و مدیریت نسخه‌ها در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار استفاده می‌شوند. ویژگی‌هایی مانند مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری و امنیت از مزایای اصلی سیستم‌های ابری هستند.

آشنایی با صنعت کامپیوتر

این اسلایدها به بررسی دو حوزه مهم در صنعت کامپیوتر، یعنی امنیت سایبری و پایگاه داده می‌پردازند. امنیت سایبری شامل ابزارهایی مانند فایروال‌ها، رمزنگاری و سیستم‌های شناسایی نفوذ برای حفاظت از داده‌ها و سیستم‌ها است. در بخش پایگاه داده، طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های SQL و NoSQL و ویژگی‌هایی مانند مقیاس‌پذیری و کارایی داده‌ها بررسی می‌شود.

آشنایی با صنعت کامپیوتر

این اسلایدها به معرفی مهارت‌های ضروری در صنعت کامپیوتر می‌پردازند. مهارت‌های فنی مانند زبان‌های برنامه‌نویسی Python و Java، طراحی سیستم و امنیت سایبری و مهارت‌های نرم مانند تفکر تحلیلی، ارتباط مؤثر و مدیریت زمان را بررسی می‌کنند. برنامه‌نویسی از مهارت‌های کلیدی برای توسعه نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌ها است.

آشنایی با صنعت کامپیوتر

صنعت کامپیوتر با ترکیب سخت‌افزار و نرم‌افزار به توسعه فناوری‌های جدید و بهبود کیفیت زندگی کمک می‌کند. فرآیندهایی مانند تحقیق، نوآوری و بهینه‌سازی در تولید محصولات جدید، مانند گوشی‌های هوشمند، باعث پیشرفت صنعت و ایجاد فرصت‌های شغلی جدید می‌شود.

شبکه های کامپیوتری

در این جلسه، پروتکل‌های مسیریابی مانند RIP، IGRP، OSPF، IS-IS، EIGRP و BGP بررسی و تفاوت‌های آن‌ها تحلیل می‌شود. هدف این آموزش، آشنایی با نحوه عملکرد و انتخاب بهترین پروتکل مسیریابی برای شبکه‌ها و شرایط مختلف است.

شبکه های کامپیوتری

مفاهیم پایه‌ای مسیریابی مانند Hop، InterVLAN و Leg بررسی و تکنیک‌های VLSM و FLSM توضیح داده می‌شوند. همچنین، مفهوم سیستم خودمختار (AS) و اهمیت آن در مسیریابی، ساختار جدول مسیریابی و نقش دروازه پیش‌فرض تشریح می‌شود. هدف این آموزش، درک اصول مسیریابی و مدیریت مسیرها در شبکه‌های پیچیده است.

شبکه های کامپیوتری

عملکرد سوئیچ لایه ۲ و بریج در شبکه بررسی و مفاهیم Collision Domain و Broadcast Domain توضیح داده می‌شود. پروتکل VLAN و کاربرد آن در جداسازی ترافیک، تفاوت‌های Backplane، Uplink و Trunk و همچنین Black Hole VLAN و پروتکل STP (Spanning Tree Protocol) برای جلوگیری از حلقه‌های شبکه تشریح می‌شود. هدف این آموزش، درک معماری سوئیچینگ و بهینه‌سازی مسیرهای ارتباطی است.

شبکه های کامپیوتری

مفاهیم دسترسی به رسانه (Media Access Control) و اهمیت آن در شبکه‌های کامپیوتری بررسی می‌شود. تداخل (Collision) و روش‌های جلوگیری از آن، همچنین انواع روش‌های دسترسی به رسانه مانند CSMA/CA، CSMA/CD، Token Passing، Polling و دیگر روش‌ها معرفی و مقایسه می‌شوند. هدف این آموزش، آشنایی با مکانیزم‌های کنترل دسترسی و بهینه‌سازی انتقال داده در شبکه است.

شبکه های کامپیوتری

مروری بر رسانه‌های انتقال داده و مفاهیم سیگنال، نرخ بیت (Bit Rate) و پهنای باند (Bandwidth) انجام می‌شود. نویز (Noise) و جیتر (Jitter) و تأثیر آن‌ها بر کیفیت ارتباطات شبکه بررسی خواهند شد. همچنین، انواع تاخیر در شبکه معرفی و تحلیل می‌شود. هدف این آموزش، درک تأثیر ویژگی‌های فیزیکی و اختلالات بر انتقال داده در شبکه‌های کامپیوتری است.

شبکه های کامپیوتری

مدل‌سازی شبکه‌های کامپیوتری به‌عنوان یک ابزار اساسی در تحلیل و طراحی شبکه‌ها، به بررسی مدل‌های OSI، TCP/IP و ATM می‌پردازد. این مدل‌ها به درک نحوه تبادل داده و عملکرد شبکه کمک می‌کنند. همچنین، مفاهیم کلیدی مانند PDU، SDU و QoS برای بهبود کیفیت خدمات در شبکه‌ها تحلیل می‌شوند.

شبکه های کامپیوتری

مفاهیم IP Address و انواع آن بررسی شده و کلاس‌های مختلف IP توضیح داده می‌شوند. ترجمه آدرس شبکه (NAT و PAT)، Port Forwarding، مفهوم Subnet Mask و Supernetting برای بهینه‌سازی آدرس‌دهی شبکه و مدیریت IP تشریح می‌شوند. هدف این آموزش، درک بهتر ساختار آدرس‌دهی و روش‌های بهینه‌سازی مدیریت IP است.

شبکه های کامپیوتری

مفاهیم پخش اطلاعات در شبکه و انواع کانال‌های انتقال داده بررسی می‌شوند. همچنین، آدرس MAC و نقش آن در شناسایی دستگاه‌های شبکه، تفاوت‌های هاب و سوئیچ در مدیریت ترافیک شبکه و عملکرد پروتکل ARP در تبدیل آدرس‌های IP به MAC تحلیل می‌شود. هدف این آموزش، درک بهتر فرآیندهای انتقال داده و شناسایی دستگاه‌ها در شبکه است.

شبکه های کامپیوتری

مفاهیم توپولوژی بی‌سیم و انواع رسانه‌های انتقال داده شامل سیمی و بی‌سیم بررسی می‌شوند. نقش متصل‌کننده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری و استانداردهای مهم IEEE در ارتباطات شبکه‌ای توضیح داده می‌شود. هدف این آموزش، آشنایی با زیرساخت‌های ارتباطی شبکه و استانداردهای رایج در این حوزه است.

شبکه های کامپیوتری

مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های کامپیوتری معرفی شده و انواع شبکه‌ها از نظر گستردگی مانند LAN، WAN و MAN بررسی می‌شوند. معماری‌های شبکه کلاینت-سرور و نظیر به نظیر و توپولوژی‌های رایج مانند ستاره‌ای، خطی، حلقوی و مش توضیح داده می‌شوند. هدف این آموزش، آشنایی با ساختار کلی شبکه‌ها و درک ارتباط اجزای مختلف آن‌ها است.

مبانی کامپیوتر و برنامه سازی

این مبحث به بررسی انواع توابع، شامل توابع کتابخانه‌ای و توابع کاربر پرداخته و نحوه اعلان، تعریف و استفاده از آن‌ها را توضیح می‌دهد. مفاهیم متغیرهای محلی، توابع محلی، تفاوت آرگومان و پارامتر و نحوه عملکرد تابع اصلی نیز بررسی می‌شود. هدف این آموزش، آشنایی با نحوه استفاده از توابع در برنامه‌نویسی و درک ارتباطات میان متغیرها و توابع است.

مبانی کامپیوتر و برنامه سازی

با مفاهیم عبارات شرطی شامل if، else، Switch و Case آشنا شوید و کاربرد آن‌ها را در تصمیم‌گیری و کنترل جریان برنامه بررسی کنید. همچنین، منطق بولین و نقش آن در ارزیابی شرایط در C++ به‌طور دقیق توضیح داده می‌شود. محمد سعید صفایی با استفاده از مثال‌های عملی، مفاهیم را شفاف آموزش می‌دهد.

مبانی کامپیوتر و برنامه سازی

این جلسه به منطق آرایه‌ها و انواع مقداردهی به آن‌ها پرداخته و خطاهای رایج در استفاده از آرایه‌ها بررسی می‌شود. همچنین، آرایه‌های چندبعدی تعریف شده و چند مثال کاربردی برای تسهیل درک بهتر مفاهیم حل می‌شود. هدف، تقویت توانایی در استفاده صحیح از آرایه‌ها و جلوگیری از خطاهای متداول در برنامه‌نویسی است.

موانع امروز، فرصتی برای رشد و پیشرفت هستند که با شجاعت و اعتماد به نفس می‌توانند به پله‌هایی برای موفقیت در فردا تبدیل شوند.

دانش به معنای درک و آگاهی از مفاهیم است، در حالی که مهارت توانایی به‌کارگیری عملی آن دانش در موقعیت‌های واقعی است.