وسایل نقلیه خودران به خودروهایی اطلاق میشود که قادر به حرکت بدون نیاز به راننده انسان هستند و از فناوریهای پیشرفته برای تشخیص و تصمیمگیری استفاده میکنند.
Path-Vector یکی از انواع الگوریتمهای مسیریابی است که برای انتخاب بهترین مسیر در شبکههای بزرگ و پیچیده بهکار میرود. این الگوریتم بهویژه در پروتکلهای مسیریابی مانند BGP (Border Gateway Protocol) برای مسیریابی دادهها بین سیستمهای مستقل (AS) استفاده میشود. Path-Vector بهعنوان یک مدل مسیریابی، اطلاعات مسیر و ویژگیهای مختلف آن را ذخیره میکند تا روترها بتوانند بهترین مسیر را برای انتقال دادهها انتخاب کنند. در این مقاله، به بررسی مفهوم Path-Vector، نحوه عملکرد آن، و کاربردهای آن در پروتکلهای مسیریابی خواهیم پرداخت.
مسیریابی با استفاده از Path-Vector بهطور عمده در پروتکلهایی مانند BGP بهکار میرود که برای مسیریابی بیندامنهای در اینترنت و شبکههای بزرگ استفاده میشوند. این پروتکلها از مسیرهای بهدستآمده از سایر روترها استفاده کرده و اطلاعات بیشتری در مورد مسیرها، از جمله مسیرهایی که ممکن است دادهها از آنها عبور کنند، ذخیره میکنند.
Path-Vector یک الگوریتم مسیریابی است که اطلاعات مسیرهای بین سیستمهای مستقل (ASها) را ذخیره و منتقل میکند. برخلاف الگوریتمهای Distance-Vector که بهطور مستقیم تنها فاصله یا تعداد هاپها را برای انتخاب مسیر استفاده میکنند، Path-Vector مسیر کامل را ذخیره میکند. این پروتکل بهطور مداوم مسیرهایی که از ASهای مختلف عبور میکنند را بهروزرسانی میکند و از این طریق بهطور دقیقتر مسیریابی دادهها را انجام میدهد.
در پروتکلهایی که از Path-Vector استفاده میکنند، هر روتر اطلاعات مسیرهای بهدستآمده را به روترهای همسایه ارسال میکند. این مسیرها شامل اطلاعات دقیق از تمام ASها و مسیری که از هر AS باید عبور کند تا به مقصد برسد، هستند. این الگوریتم باعث میشود که انتخاب بهترین مسیر از میان چندین مسیر ممکن انجام شود.
عملکرد Path-Vector به این صورت است که هر روتر مسیرهایی که از سایر روترها دریافت کرده است را بهروزرسانی میکند و بهطور خودکار این اطلاعات را به همسایگان خود ارسال میکند. به این ترتیب، تمامی روترها میتوانند اطلاعات کاملتری از وضعیت شبکه و مسیرهای ممکن داشته باشند. مراحل عملکرد Path-Vector به شرح زیر است:
Path-Vector ویژگیهای کلیدی دارد که آن را برای استفاده در شبکههای بزرگ و پیچیده مناسب میکند. برخی از این ویژگیها عبارتند از:
Path-Vector مزایای زیادی دارد که آن را برای استفاده در پروتکلهایی مانند BGP مناسب میکند. برخی از مزایای آن عبارتند از:
با وجود مزایای زیادی که Path-Vector دارد، این تکنیک نیز معایب خاص خود را دارد که باید در نظر گرفته شوند. برخی از معایب آن عبارتند از:
Path-Vector در پروتکلهایی مانند BGP بهطور گسترده استفاده میشود. برخی از کاربردهای اصلی آن عبارتند از:
Path-Vector یک الگوریتم مسیریابی است که در پروتکلهایی مانند BGP برای مسیریابی بین ASها در شبکههای بزرگ و پیچیده استفاده میشود. این الگوریتم با ذخیرهسازی مسیرهای کامل و اطلاعات دقیق از وضعیت لینکها، بهطور مؤثر مسیریابی دقیق و بهینهتری انجام میدهد. با این حال، بهدلیل پیچیدگی بیشتر در پیادهسازی و مصرف منابع بیشتر، Path-Vector ممکن است در برخی شرایط محدودیتهایی ایجاد کند. برای درک بهتر نحوه عملکرد Path-Vector و بهینهسازی مسیریابی در شبکههای مختلف، میتوانید به سایت saeidsafaei.ir مراجعه کنید.
در این جلسه (بخش دوم مسیریابی)، به بررسی پروتکلهای مسیریابی پرداخته میشود. مفاهیم و ویژگیهای پروتکلهای مختلف شامل RIP، IGRP، OSPF، IS-IS، EIGRP و BGP معرفی و تفاوتهای آنها مورد بحث قرار خواهد گرفت. هدف این جلسه، آشنایی با نحوه عملکرد و انتخاب بهترین پروتکل مسیریابی برای انواع مختلف شبکهها و شرایط خاص است.
وسایل نقلیه خودران به خودروهایی اطلاق میشود که قادر به حرکت بدون نیاز به راننده انسان هستند و از فناوریهای پیشرفته برای تشخیص و تصمیمگیری استفاده میکنند.
شبکههای خود-بهینهساز به شبکههایی اطلاق میشود که قادر به شناسایی و اصلاح مشکلات عملکرد خود بهطور خودکار هستند.
شبکهای که از سنسورهای بیسیمی تشکیل میشود که میتوان آنها را حمل کرده یا درون لباس تعبیه کرد.
تحلیلهای زمان واقعی به تجزیه و تحلیل و پردازش دادهها بهطور همزمان با وقوع آنها گفته میشود.
متغیر در برنامهنویسی به فضایی در حافظه گفته میشود که برای ذخیره دادهها استفاده میشود. این دادهها میتوانند در طول اجرای برنامه تغییر کنند.
عبور از آرایه به معنای مراجعه به تمام عناصر آرایه به صورت پشت سر هم است تا بتوان عملیاتی بر روی آنها انجام داد.
معماری صفر-اعتماد به مدل امنیتی گفته میشود که در آن هیچکسی در داخل یا خارج از شبکه بدون احراز هویت قابل اعتماد نیست.
امنیت مبتنی بر اعتماد صفر (Zero Trust) به رویکرد امنیتی گفته میشود که به هیچکسی در شبکه اعتماد نمیکند مگر اینکه احراز هویت شود.
انتزاع به پنهان کردن جزئیات پیچیده و تنها نشان دادن جنبههای ضروری یک شیء یا فرآیند گفته میشود.
سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری تقویتشده با هوش مصنوعی به سیستمهایی اطلاق میشود که با استفاده از دادهها و تحلیلهای هوش مصنوعی تصمیمات بهینهتری اتخاذ میکنند.
بلاکچین یک فناوری است که برای ذخیرهسازی دادهها بهصورت غیرمتمرکز و شفاف استفاده میشود و امکان تبادل اطلاعات بدون نیاز به واسطه را فراهم میکند.
این واژه به سیستمهایی اطلاق میشود که دادههای خارجی را برای قراردادهای هوشمند در بلاکچین فراهم میکنند. این دادهها میتوانند شامل قیمتها، وضعیت آب و هوا، یا دیگر دادههای خارجی باشند.
پایگاه دادهای که توسط روترها در پروتکلهای Link-State برای ذخیره اطلاعات وضعیت لینکها استفاده میشود.
کدی که برای گسترش دادهها در سیستمهای CDMA استفاده میشود تا از تداخل جلوگیری کرده و دادهها را از یکدیگر تفکیک کند.
در این توپولوژی، تمامی دستگاهها به یک نقطه مرکزی (مانند سوئیچ یا هاب) متصل میشوند.
عملگرهای مقایسهای برای مقایسه دو مقدار و تعیین روابط آنها مانند بزرگتر از، کوچکتر از، مساوی استفاده میشود.
تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای پردازش دادهها و استخراج بینشهای مفید و پیشبینی روندها اطلاق میشود.
پروتکلی که برای ارتباطات بیسیم در شبکههای LAN استفاده میشود.
ارائه سازماندهی فرآیندهای رباتیک به استفاده از رباتها برای هماهنگی و مدیریت فرآیندهای مختلف در محیطهای تجاری اطلاق میشود.
سیستم عددی دهدهی است که در آن از ارقام 0 تا 9 برای نمایش اعداد استفاده میشود.
نوعی مسیریابی که علاوه بر شمارش تعداد هاپها، مسیر دقیق عبوری دادهها را نیز ثبت میکند.
دستگاه سختافزاری که بستههای داده را از یک دستگاه دریافت کرده و به دستگاه مقصد ارسال میکند.
سیستمهای چندعاملی (MAS) به استفاده از چندین عامل مستقل برای انجام وظایف و حل مسائل مشترک اطلاق میشود.
مجموعهای از شبکههای متصل که تحت کنترل یک یا چند مدیر شبکه قرار دارند و سیاست مسیریابی یکسانی را بهکار میبرند.
حذف به معنای از بین بردن دادهها از ساختارهای دادهای مانند آرایهها یا لیستها است.
عملگرهای ریاضی برای انجام عملیاتهایی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم روی دادهها استفاده میشوند.
محاسبات هوش مصنوعی لبه به پردازش دادهها در نزدیکی منابع داده در لبه شبکه اطلاق میشود که سرعت و دقت پردازش را افزایش میدهد.
یادگیری ماشین پیشرفته به توسعه و استفاده از الگوریتمها و مدلهای پیچیده برای پردازش دادههای پیچیده و بهبود پیشبینیها اطلاق میشود.
هوش مصنوعی جغرافیایی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تحلیل و پردازش دادههای جغرافیایی و مکانی اطلاق میشود.
امنیت بلاکچین به محافظت از دادهها در شبکههای بلاکچین از تهدیدات و حملات سایبری اطلاق میشود.
آرایه چندبعدی آرایهای است که بیش از یک بعد دارد. به عنوان مثال، آرایههای دو بعدی یا سه بعدی برای ذخیره دادههای پیچیدهتر استفاده میشود.
آندر فلو زمانی رخ میدهد که مقدار عددی مورد نظر از حداقل مقدار قابل نمایش در سیستم کمتر باشد.
آرایه دو بعدی آرایهای است که از سطرها و ستونها تشکیل شده و برای ذخیره دادههایی مانند جدولها استفاده میشود.
ساخت هوشمند به استفاده از هوش مصنوعی و رباتها برای طراحی و تولید محصولات در فرآیندهای صنعتی اطلاق میشود.
استاندارد شبکههای بیسیم شخصی که به طور خاص برای ارتباطات بلوتوثی استفاده میشود.