Saeid Safaei Loader Logo Saeid Safaei Loader Animated
لطفا شکیبا باشید
0

سعیدصفایی سعیدصفایی

سعید صفایی
آشنایی با مفهوم Stack

Stack

پشته ساختار داده‌ای است که داده‌ها را به صورت FILO (First In, Last Out) ذخیره می‌کند. اولین داده وارد شده، آخرین داده‌ای است که از پشته برداشته می‌شود.

Saeid Safaei Stack

پشته (Stack) یکی از ساختارهای داده‌ای اساسی در علوم کامپیوتر است که برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها به کار می‌رود. پشته یک نوع ساختار داده‌ای با دسترسی محدود است که طبق اصول "آخر وارد، اول خارج" (LIFO - Last In, First Out) عمل می‌کند. به این معنا که آخرین عنصری که به پشته اضافه می‌شود، اولین عنصری است که از پشته خارج می‌شود. پشته‌ها در بسیاری از الگوریتم‌ها و سیستم‌ها برای مدیریت داده‌ها، ذخیره‌سازی وضعیت‌ها و برگشت به وضعیت‌های قبلی استفاده می‌شوند.

در پشته، تنها دو عملیات اصلی وجود دارد: push و pop.

  • عملیات push: این عملیات برای اضافه کردن یک عنصر جدید به بالای پشته استفاده می‌شود.
  • عملیات pop: این عملیات برای حذف و بازگرداندن عنصر بالای پشته استفاده می‌شود.

پشته‌ها معمولاً در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف به صورت آرایه یا لیست‌های پیوندی پیاده‌سازی می‌شوند. در مثال زیر، نحوه استفاده از یک پشته در زبان Python را مشاهده می‌کنید:

stack = [] stack.append(10)  # عملیات push stack.append(20)  # عملیات push stack.append(30)  # عملیات push print(stack.pop())  # عملیات pop، خروجی 30 print(stack)  # خروجی [10, 20] 

در این مثال، از متد append() برای اضافه کردن عناصر به پشته و از متد pop() برای حذف و بازگرداندن عنصر بالای پشته استفاده شده است. همانطور که مشاهده می‌کنید، ابتدا 30 از پشته خارج می‌شود، که آخرین عنصری بود که وارد پشته شده بود.

کاربردهای پشته

پشته‌ها در بسیاری از الگوریتم‌ها و مسائل کاربردی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در زیر به برخی از کاربردهای مهم پشته‌ها اشاره می‌شود:

  • مدیریت توابع و بازگشت به وضعیت‌های قبلی (Recursion): پشته‌ها برای ذخیره وضعیت‌های مختلف در طول فراخوانی توابع بازگشتی استفاده می‌شوند. هر بار که تابعی فراخوانی می‌شود، وضعیت آن در پشته ذخیره می‌شود و زمانی که بازگشت انجام می‌شود، وضعیت از پشته بازیابی می‌شود.
  • الگوریتم‌های جستجو: در الگوریتم‌هایی مانند جستجوی عمقی (Depth-First Search - DFS)، از پشته‌ها برای ذخیره‌سازی گره‌های مورد بازدید استفاده می‌شود.
  • محاسبات ریاضی و الگوریتم‌های ارزیابی عبارت‌ها: در محاسبات ریاضی مانند ارزیابی عبارات ریاضی، پشته‌ها برای ذخیره اپراتورها و اعداد استفاده می‌شوند.
  • مدیریت صفحات مرورگر: مرورگرهای وب برای ذخیره تاریخچه صفحات بازدید شده از پشته استفاده می‌کنند، به طوری که با فشردن دکمه برگشت، صفحات قبلی از پشته خارج شده و به کاربر نمایش داده می‌شوند.

مزایای پشته

  • سادگی در پیاده‌سازی: پشته‌ها بسیار ساده برای پیاده‌سازی هستند و می‌توانند به راحتی با استفاده از آرایه‌ها یا لیست‌ها پیاده‌سازی شوند.
  • دسترسی سریع: دسترسی به بالای پشته بسیار سریع است و عملیات‌های push و pop معمولاً در زمان ثابت (O(1)) انجام می‌شوند.
  • مناسب برای استفاده در مسائل بازگشتی: پشته‌ها برای ذخیره وضعیت‌ها و مدیریت بازگشت‌های توابع در مسائل بازگشتی بسیار مفید هستند.

در نهایت، پشته‌ها یکی از مهم‌ترین ساختارهای داده‌ای در برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر هستند که کاربردهای فراوانی دارند. استفاده از پشته‌ها در بسیاری از الگوریتم‌ها و سیستم‌ها باعث بهبود کارایی و سادگی کد می‌شود. برای آشنایی بیشتر با مفاهیم پشته‌ها و دیگر ساختارهای داده‌ای، می‌توانید به سایت saeidsafaei.ir مراجعه کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره‌مند شوید.

اسلاید آموزشی

حل مساله : الگوریتم و فلوچارت

حل مساله : الگوریتم و فلوچارت
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی

یکی از مهم‌ترین مباحث درس مبانی کامپیوتر و برنامه‌سازی، فلوچارت و الگوریتم است. با مطالعه این مبحث، مهارت‌های لازم برای تفکر سیستمی در حل مسائل توسعه یافته و توانایی ترسیم فلوچارت به‌عنوان یک ابزار مؤثر برای طراحی و نمایش راه‌حل‌های مسئله کسب می‌شود. این مهارت‌ها اساس برنامه‌نویسی و تحلیل مسائل پیچیده را شکل می‌دهند.

مقالات آموزشی برای آشنایی با اصطلاحات دنیای کامپیوتر

بازنویسی تابع به معنای تعریف مجدد تابع در یک کلاس مشتق‌شده با همان نام و امضای تابع در کلاس پایه است. این ویژگی در برنامه‌نویسی شی‌گرا برای تغییر رفتار توابع به کار می‌رود.

مرتب‌سازی به معنای قرار دادن داده‌ها در یک ترتیب خاص است، مانند مرتب‌سازی اعداد به ترتیب صعودی یا نزولی.

دستگاه‌هایی در شبکه بی‌سیم که به دلیل موانع فیزیکی یا محدودیت‌های برد سیگنال نمی‌توانند سیگنال‌های یکدیگر را بشنوند.

ویژگی‌ای که مانع از ارسال اطلاعات مسیرهای یاد گرفته شده از همان رابط به شبکه‌های دیگر می‌شود.

عملگرهایی هستند که برای انجام عملیات منطقی مانند AND, OR, NOT و XOR بر روی داده‌ها به کار می‌روند.

محاسبات شناختی به استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی فرایندهای فکری انسان‌ها و حل مسائل پیچیده اشاره دارد.

پروتکلی ترکیبی از Distance Vector و Link State که از معیارهای مختلف برای انتخاب بهترین مسیر استفاده می‌کند.

روش دسترسی به رسانه که در آن از برخورد جلوگیری می‌شود، به‌ویژه در شبکه‌های بی‌سیم مانند Wi-Fi.

آندر فلو زمانی رخ می‌دهد که مقدار عددی مورد نظر از حداقل مقدار قابل نمایش در سیستم کمتر باشد.

پهنای باند در ارتباطات بی‌سیم که تحت تأثیر فاصله، موانع و تداخل‌ها قرار می‌گیرد.

کاوش داده‌ها به فرآیند استخراج الگوها و اطلاعات مفید از مجموعه‌های بزرگ داده اشاره دارد.

داده‌های بزرگ (Big Data) به مجموعه‌های داده‌ای اطلاق می‌شود که حجم و پیچیدگی آن‌ها به قدری زیاد است که نمی‌توان با استفاده از ابزارهای سنتی آن‌ها را مدیریت کرد.

پایه یا مبنا در ریاضیات به معنای تعداد رقم‌های منفردی است که برای نوشتن عدد در دستگاه عددنویسی با ارزش مکانی لازم است. این پایه به تعیین سیستم‌های عددی کمک می‌کند که می‌تواند از ارقام مختلف تشکیل شود، مانند سیستم ده‌دهی، دودویی، و غیره.

سیگنال آنالوگ سیگنالی است که می‌تواند هر مقدار پیوسته‌ای از داده‌ها را منتقل کند.

فرآیند تبدیل اطلاعات به کدی غیرقابل فهم برای محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز.

تبدیل عدد از مبنای شانزده به ده که معمولاً از روش مشابه تبدیل مبنای هشت به ده استفاده می‌کند.

نرخ بیت متغیر که در آن نرخ انتقال داده‌ها بسته به نیاز و پیچیدگی داده‌ها تغییر می‌کند.

پورت‌هایی که برای انتقال ترافیک مربوط به چندین VLAN بین سوئیچ‌ها استفاده می‌شوند.

هوش مصنوعی عمومی (AGI) به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قابلیت‌های شناختی مشابه انسان‌ها را دارند و قادر به انجام انواع مختلف وظایف هستند.

روش مکمل دو برای نشان دادن اعداد منفی در سیستم‌های دودویی است که با معکوس کردن بیت‌ها و اضافه کردن یک انجام می‌شود.

قراردادهای هوشمند قراردادهای دیجیتالی خوداجرایی هستند که قوانین و شرایط توافق‌نامه‌ها را به‌طور خودکار اجرا می‌کنند.

VLAN‌ای که بدون Tagging از طریق پورت‌های Trunk عبور می‌کند.

تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و پیش‌بینی فعالیت‌های مشکوک در داده‌ها اطلاق می‌شود.

تولید داده‌های مصنوعی به روش‌هایی اطلاق می‌شود که از آن‌ها برای تولید داده‌های شبیه‌سازی‌شده به جای استفاده از داده‌های واقعی بهره می‌برند.

روش دسترسی پویا که منابع مانند زمان یا فرکانس به‌طور لحظه‌ای و براساس نیاز کاربران تخصیص داده می‌شود.

یک وسیله ذخیره‌سازی دائمی است که داده‌ها را به صورت بلند مدت ذخیره می‌کند. هارد دیسک‌ها ظرفیت بالایی برای ذخیره‌سازی اطلاعات دارند.

دستگاه‌های متصل به شبکه که داده‌ها را ارسال یا دریافت می‌کنند، مانند کامپیوترها، سرورها، یا سایر تجهیزات شبکه.

نوعی سیستم که اطلاعات کامل از جزئیات عملکرد آن در دسترس است و به کاربر اجازه می‌دهد تا عملکرد درونی آن را بررسی و تحلیل کند.

مجموعه‌ای از گره‌ها یا دستگاه‌ها که با استفاده از اتصالات مختلف (سیمی یا بی‌سیم) به یکدیگر متصل شده‌اند و به تبادل داده‌ها می‌پردازند.

دنباله فیبوناچی به سری‌ای از اعداد گفته می‌شود که در آن هر عدد جمع دو عدد قبلی خود است. این دنباله معمولاً برای بررسی الگوریتم‌های بازگشتی استفاده می‌شود.

درخت یک ساختار داده‌ای است که شامل گره‌ها و پیوندهایی است که به صورت سلسله‌مراتبی سازمان‌دهی شده‌اند و برای جستجو و ذخیره داده‌ها استفاده می‌شود.

پورت هر سوئیچ که نزدیک‌ترین مسیر به Root Bridge را دارد و داده‌ها را به سمت آن هدایت می‌کند.

اتوماسیون فرآیند دیجیتال به استفاده از نرم‌افزارهای خودکار برای انجام فرآیندهای تجاری و صنعتی اشاره دارد.

شبکه‌هایی که برای انتقال داده‌ها و ارتباطات صوتی و تصویری از طریق خطوط مخابراتی طراحی شده‌اند.

کامپیوتر شخصی است که برای استفاده فردی طراحی شده و شامل انواع مختلفی مانند لپ‌تاپ، دسکتاپ و گوشی‌های هوشمند است.

بکشید مشاهده بستن پخش
Saeid Safaei Scroll Top
0%