مرجع (Reference) در برنامهنویسی به یک شیء یا متغیر گفته میشود که به یک مکان خاص در حافظه اشاره میکند. به عبارت دیگر، مرجع نوعی از متغیر است که به جای نگهداری مقدار دادهها، آدرس حافظه آنها را ذخیره میکند. استفاده از مراجع در برنامهنویسی این امکان را میدهد که به دادهها بهطور غیرمستقیم دسترسی داشته باشیم و آنها را به اشتراک بگذاریم بدون اینکه نیازی به کپی کردن دادهها باشد.
در زبانهای برنامهنویسی مانند C++ و Python، مراجع به روشهای مختلف استفاده میشوند. در C++، مراجع یکی از ویژگیهای مهم است که امکان تغییر دادههای موجود در متغیرهای مختلف را بهطور مستقیم فراهم میآورد، بدون آنکه نیازی به کپی کردن دادهها باشد. در Python، هر متغیر بهطور پیشفرض یک مرجع به شیءها در حافظه است.
در زبان C++، مرجعها با استفاده از عملگر & تعریف میشوند. در اینجا مثالی از نحوه استفاده از مرجعها در C++ آورده شده است:
#include <iostream> using namespace std; void updateValue(int &ref) {
ref = 20; // تغییر مقدار داده از طریق مرجع } int main() {
int x = 10;
updateValue(x); // به جای ارسال مقدار، مرجع x ارسال میشود
cout << "Updated value of x: " << x << endl; // خروجی: Updated value of x: 20
return 0; } در این مثال، متغیر x بهعنوان مرجع به تابع updateValue ارسال میشود. در داخل این تابع، تغییرات مستقیم روی مقدار x اعمال میشود، زیرا تابع به مرجع آن دسترسی دارد و نه به یک کپی از آن.
در زبان Python، مراجع بهطور غیرمستقیم مدیریت میشوند. در واقع، همه متغیرهای Python بهطور پیشفرض به مراجع به اشیاء در حافظه اشاره میکنند. برای مثال، وقتی یک لیست به یک تابع ارسال میشود، تغییرات بر روی آن لیست در داخل تابع، در خارج از آن نیز اعمال خواهد شد. در اینجا مثالی از رفتار مراجع در Python آورده شده است:
def update_list(lst):
lst[0] = 100 # تغییر اولین عنصر لیست my_list = [1, 2, 3] update_list(my_list) print(my_list) # خروجی: [100, 2, 3] در این مثال، لیست my_list به عنوان مرجع به تابع update_list ارسال میشود. تغییرات بر روی لیست در داخل تابع بهطور مستقیم بر روی لیست اصلی اعمال میشود، زیرا لیستها بهصورت مرجع به توابع ارسال میشوند.
استفاده از مراجع باعث میشود که برنامهها حافظه کمتری مصرف کنند و پردازشها سریعتر انجام شوند، زیرا به جای کپی کردن دادهها، فقط آدرس آنها در حافظه منتقل میشود. این ویژگی بهویژه زمانی که دادههای بزرگ مانند آرایهها یا اشیاء پیچیده باید به توابع ارسال شوند، مفید است.
در نهایت، مراجع به برنامهنویسان این امکان را میدهند که بهطور کارآمدتر دادهها را مدیریت کنند و باعث بهبود عملکرد برنامهها در برخی از موقعیتها میشوند. همچنین، این ویژگی بهویژه در زبانهایی مانند C++ که کنترل دقیقتری بر منابع حافظه دارند، بسیار مهم است.
برای اطلاعات بیشتر، میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و اسلایدهای محمد سعید صفایی بهرهبرداری کنید.
در این مبحث، پس از مطالعه مقدماتی در زمینه برنامهنویسی، اولین برنامه به زبان سیپلاسپلاس نوشته شده و به تحلیل قسمتهای مختلف آن پرداخته میشود. همچنین، مفاهیم اساسی مانند انواع متغیرها، عملگرها، ثابتها، تبدیل نوع، حوزه متغیرها و برخی از خطاهای رایج برنامهنویسی بررسی خواهند شد. هدف این جلسه، آشنایی با اصول اولیه برنامهنویسی در C++ و درک ساختار برنامهها و نحوه مدیریت دادهها است.
دیباگینگ به فرآیند پیدا کردن و رفع اشکالات در کد برنامه گفته میشود. این فرآیند برای اطمینان از صحت عملکرد الگوریتم و جلوگیری از بروز خطاها ضروری است.
این تکنیک در یادگیری ماشین به طور خودکار بهترین معماری شبکه عصبی برای یک مسئله خاص را پیدا میکند. این یکی از روندهای جدید و مهم در تحقیق و توسعه یادگیری عمیق است.
الگوریتمهای هوش جمعی به استفاده از رفتار گروهی موجودات هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده اشاره دارد.
یادگیری خود-نظارتی یک روش یادگیری ماشین است که در آن مدلها از دادهها بدون برچسبهای صریح یاد میگیرند.
احراز هویت بیومتریک به استفاده از ویژگیهای بیولوژیکی مانند اثر انگشت، چهره و شباهتهای بیولوژیکی دیگر برای شناسایی افراد اطلاق میشود.
تبدیل عدد از مبنای هشت به مبنای ده که شامل محاسبه وزن هر رقم و جمع آنها است.
فضای ذخیرهسازی آنلاین که به کاربران امکان میدهد اطلاعات خود را در سرورهای دور ذخیره کنند و از هر نقطهای به آنها دسترسی داشته باشند.
شبکههای هوشمند به سیستمهای برقرسانی گفته میشود که از فناوریهای دیجیتال برای نظارت و بهینهسازی مصرف انرژی استفاده میکنند.
سیگنالی که به صورت پیوسته تغییر میکند و معمولاً به صورت موج سینوسی نمایش داده میشود.
الگوریتم مرتبسازی به فرآیند مرتب کردن عناصر یک آرایه یا لیست بر اساس ترتیب خاص گفته میشود.
زندگی مصنوعی به مطالعه و شبیهسازی فرآیندهای زیستی گفته میشود که به ساخت موجودات مصنوعی شبیه به موجودات زنده میپردازد.
درج به معنای افزودن دادهها به ساختارهای دادهای مانند آرایهها یا لیستها است.
سلامت دیجیتال به استفاده از فناوریهای نوین برای نظارت و مدیریت سلامت افراد بهطور آنلاین اطلاق میشود.
لایهای که مسئول مدیریت نشستها و ارتباطات بین برنامههای کاربردی است.
بخشی از یک واحد داده که اطلاعات کنترلی را اضافه میکند تا دادهها به درستی مدیریت و پردازش شوند.
تولید دادههای مصنوعی به روشهایی اطلاق میشود که از آنها برای تولید دادههای شبیهسازیشده به جای استفاده از دادههای واقعی بهره میبرند.
وزن یا مقدار هر رقم در سیستمهای عددی که با توجه به موقعیت آن در عدد تغییر میکند. به عنوان مثال در سیستم دهدهی، هر رقم با پایههای مختلف (ده به توان اندیس) ضرب میشود.
بلاکچین برای اینترنت اشیاء به استفاده از بلاکچین برای اتصال دستگاههای IoT و مدیریت دادهها بهصورت امن و شفاف اشاره دارد.
در فلوچارت، مرحله تصمیمگیری به لوزی گفته میشود که در آن بر اساس شرایط خاص، الگوریتم مسیر متفاوتی را انتخاب میکند.
ماتریس یک نوع آرایه دو بعدی است که برای انجام عملیاتهای ریاضی و جبر خطی به کار میرود.
عملگر مساوی برای مقایسه دو مقدار استفاده میشود تا مشخص شود آیا آنها برابرند یا خیر. در برنامهنویسی از آن برای مقایسه و انتساب دادهها استفاده میشود.
یک بیت کوچکترین واحد ذخیرهسازی داده است که تنها میتواند یکی از دو مقدار 0 یا 1 را نگهداری کند.
عبور پس از پیش به معنای بازدید از گرهها به ترتیب: ابتدا گرههای زیرین، سپس گره ریشه.
محاسبه یک فرآیند عددی است که معمولاً با استفاده از ابزارهای محاسباتی مانند ماشین حساب یا نرمافزارهای خاص انجام میشود. محاسبات معمولاً برای تجزیه و تحلیل دادههای عددی انجام میگیرد.
شبکههای عصبی شناختی به شبکههایی اطلاق میشود که سعی در شبیهسازی مغز انسان برای انجام پردازشهای پیچیده دارند.
جدولی که شامل اطلاعات مسیرهای مختلف به مقصدهای مختلف است و به روتر برای انتخاب مسیر به مقصد کمک میکند.
در توپولوژی شبکههای بیسیم، کامپیوترها از کارت شبکه کابلی استفاده نمیکنند و از تکنولوژی بیسیم برای ارتباط استفاده میشود.
روش دسترسی به رسانه که در آن یک توکن بهصورت مداوم در شبکه میان دستگاهها جابهجا میشود و تنها دستگاهی که توکن را در اختیار دارد میتواند داده ارسال کند.
کامپایلر برنامهای است که کدهای نوشته شده در زبانهای سطح بالا را به زبان ماشین ترجمه میکند.
پردازش زبان طبیعی (NLU) به توانایی سیستمهای کامپیوتری برای درک و تفسیر زبانهای انسانی بهطور صحیح و معنادار اشاره دارد.
عملیات معکوس Subnetting که در آن چندین شبکه کوچک به یک شبکه بزرگتر تبدیل میشود.
کدگذاری عصبی مصنوعی به استفاده از مدلهای یادگیری عمیق برای شبیهسازی و بهبود عملکرد شبکههای عصبی انسانها اطلاق میشود.
شرط به معنای مقایسهای است که باید در حلقهها یا دستورات شرطی بررسی شود. شرط اگر درست باشد، عمل خاصی اجرا خواهد شد.
ورودیهایی که به عنوان بخشی از خروجیهای قبلی سیستم وارد میشوند و تاثیر زیادی بر بهبود یا اصلاح فرآیندهای سیستم دارند.
هوش مصنوعی در کشاورزی به استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای کشاورزی اطلاق میشود.
