Serverless Computing یا محاسبات بدون سرور، یک مدل محاسباتی است که در آن کاربران نیازی به مدیریت سرورها و زیرساختهای فیزیکی ندارند. در این مدل، تمامی وظایف و فرآیندهای پردازشی توسط ارائهدهندگان خدمات ابری مانند Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure، و Google Cloud انجام میشود. در Serverless Computing، توسعهدهندگان میتوانند کدهای خود را بنویسند و بهطور خودکار آنها را اجرا کنند، در حالی که مسئولیتی در مورد سرورها، مقیاسپذیری یا مدیریت منابع زیرساخت ندارند.
یکی از ویژگیهای برجسته Serverless Computing این است که هیچ نیازی به تخصیص یا مدیریت سرورها برای اجرای برنامهها وجود ندارد. در واقع، در این مدل، منابع محاسباتی بهطور پویا و در زمان واقعی تخصیص داده میشوند. این به این معناست که کاربران تنها برای زمان واقعی استفاده از منابع محاسباتی هزینه پرداخت میکنند، نه برای منابع تخصیصیافته بهطور ثابت. این ویژگی باعث میشود که هزینهها بهطور قابلتوجهی کاهش یابد، زیرا دیگر نیازی به نگهداری سرورهای دائمی یا سرورهایی که در زمانهایی بدون استفاده هستند، نیست.
Serverless Computing معمولاً برای انجام کارهایی مانند پردازش دادهها، مدیریت پایگاهدادهها، و اجرای عملیاتهای محاسباتی سبک مفید است. بهعنوان مثال، در دنیای برنامهنویسی وب، یک API میتواند بهطور خودکار فراخوانی و پردازش درخواستها را در محیط بدون سرور انجام دهد. این مدل همچنین میتواند در پروژههای بزرگ و پیچیدهای که نیاز به پردازش مقیاسپذیر دارند، مانند تجزیه و تحلیل دادهها، یادگیری ماشین و خدمات اینترنت اشیا (IoT)، بسیار کارآمد باشد.
یکی دیگر از مزایای Serverless Computing این است که این مدل باعث کاهش زمان توسعه و راهاندازی پروژهها میشود. از آنجایی که تیمهای توسعه نیازی به مدیریت زیرساختهای سرور ندارند، میتوانند تمرکز بیشتری روی نوشتن و تست کدها داشته باشند. این امر باعث میشود که زمان لازم برای به بازار آوردن یک محصول یا سرویس بهطور قابلتوجهی کاهش یابد.
در Serverless Computing، عملیاتها بهطور خودکار مقیاسپذیر میشوند. به این معناست که وقتی تقاضا برای سرویس یا برنامه افزایش مییابد، سیستم بهطور خودکار منابع بیشتری را تخصیص میدهد و وقتی که بار ترافیک کاهش مییابد، منابع بهطور خودکار کاهش مییابند. این ویژگی بهویژه در برنامههایی که دارای ترافیک متغیر هستند یا باید بهطور خودکار بهطور مقیاسپذیر عمل کنند، بسیار مفید است.
با اینحال، یکی از چالشهای عمده در Serverless Computing این است که ممکن است مشکلاتی در زمینه زمان تأخیر (Latency) وجود داشته باشد. چون در این مدل، منابع محاسباتی تنها هنگام درخواست کاربران تخصیص داده میشوند، ممکن است زمانی که سیستم شروع به پردازش میکند، تأخیر در پاسخگویی به وجود آید. علاوه بر این، در برخی موارد، وابستگی به یک ارائهدهنده خدمات ابری برای اجرای برنامهها ممکن است منجر به مشکلاتی در مقیاسپذیری، امنیت و کنترل دادهها شود.
برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir استفاده کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
این اسلایدها به بررسی دو حوزه مهم در صنعت کامپیوتر، یعنی امنیت سایبری و پایگاه داده میپردازند. امنیت سایبری شامل ابزارهایی مانند فایروالها، رمزنگاری و سیستمهای شناسایی نفوذ است که هدف آن حفاظت از دادهها و سیستمها در برابر تهدیدات مختلف مانند ویروسها و حملات فیشینگ است. در این بخش، ویژگیهای کلیدی امنیت سایبری شامل محرمانگی، تمامیت و دسترسپذیری دادهها مورد تأکید قرار میگیرد. بخش پایگاه داده به طراحی و پیادهسازی سیستمهای مدیریت داده مانند SQL و NoSQL میپردازد و ویژگیهایی مانند مقیاسپذیری، کارایی و امنیت دادهها را پوشش میدهد. همچنین، دورههای آموزشی برای تقویت مهارتها در این دو حوزه معرفی شده است.
سیستمهای شناسایی بیومتریک به استفاده از ویژگیهای بیولوژیکی و رفتاری افراد برای شناسایی و تأیید هویت آنها اطلاق میشود.
شبکهای که از سنسورهای بیسیمی تشکیل میشود که میتوان آنها را حمل کرده یا درون لباس تعبیه کرد.
گلوگاه در سیستمهای پردازشی به وضعیتی اطلاق میشود که در آن یک بخش از سیستم سرعت پایینتری دارد و باعث کاهش کارایی سیستم میشود.
رمزنگاری کوانتومی به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای امنسازی دادهها اشاره دارد.
لایهای که مسئول مسیریابی بستهها و مدیریت آدرسدهی در شبکههای مختلف است.
تشخیصهای مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بیماریها و مشکلات پزشکی اطلاق میشود.
محاسبات عصبیشکل به محاسباتی گفته میشود که مدلسازی مغز انسان را تقلید میکند تا راهحلهایی مشابه سیستمهای عصبی طبیعی ایجاد کند.
فضای ذخیرهسازی آنلاین که به کاربران امکان میدهد اطلاعات خود را در سرورهای دور ذخیره کنند و از هر نقطهای به آنها دسترسی داشته باشند.
هوش مصنوعی برای تولید زبان طبیعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای متنی مشابه انسانها اطلاق میشود.
دروازه منطقی AND که زمانی خروجی 1 میدهد که ورودیهای آن هر دو 1 باشند.
استحکام سایبری به مقاومت سیستمها در برابر حملات سایبری و توانایی بازگشت به حالت عملیاتی بعد از یک حمله اشاره دارد.
محاسبات هولوگرافیک به استفاده از فناوریهای هولوگرام برای پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها در فضای سهبعدی اشاره دارد.
مدت زمانی که طول میکشد تا یک بسته از مبدأ به مقصد برسد. این تأخیر میتواند انواع مختلفی مانند تأخیر پردازش، تأخیر انتقال و تأخیر انتشار داشته باشد.
امنیت بیومتریک به استفاده از ویژگیهای بیولوژیکی برای احراز هویت افراد و محافظت از دادهها اشاره دارد.
روش دسترسی به رسانه که در آن از برخورد جلوگیری میشود، بهویژه در شبکههای بیسیم مانند Wi-Fi.
الگوریتمهای ژنتیک به روشهای محاسباتی اطلاق میشود که از فرآیندهای طبیعی تکامل برای حل مسائل پیچیده استفاده میکنند.
پهنای باند اختصاصی به یک کاربر یا دستگاه که برای آن دستگاه بهطور اختصاصی تخصیص داده میشود.
دستور else if برای بررسی چندین شرط استفاده میشود. این دستور بعد از دستور if قرار میگیرد و به شما این امکان را میدهد که شرایط مختلف را بررسی کنید.
یادگیری ماشین برای امور مالی به استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیشبینی روندهای بازار و مدیریت ریسک در صنعت مالی اطلاق میشود.
پروتکل مسیریابی که مسیریابی را بر اساس تعداد هاپها محاسبه میکند و اطلاعات بهصورت دورهای بین روترها ارسال میشود.
فرایند برچسبگذاری بستههای داده در شبکههای اترنت برای شناسایی VLAN که بسته به آن تعلق دارد.
ارجاع به نوعی متغیر اشاره دارد که به یک شیء یا متغیر اصلی اشاره میکند. برخلاف اشارهگرها، ارجاعها در زمان کامپایل به محل اصلی اشاره میکنند.
روش تبدیل به سیستمی است که برای تبدیل یک عدد از مبنای یکی به مبنای دیگر استفاده میشود.
امنیت مبتنی بر اعتماد صفر (Zero Trust) به رویکرد امنیتی گفته میشود که به هیچکسی در شبکه اعتماد نمیکند مگر اینکه احراز هویت شود.
تحلیل لبه به انجام پردازش و تحلیل دادهها در مکانهای نزدیک به منبع دادهها اشاره دارد تا تأخیر کاهش یابد.
ویرانگر یا دِسکتراکتور تابعی است که هنگام از بین بردن شیء از حافظه فراخوانی میشود و وظیفه آزادسازی منابع را دارد.
کد عملیاتی است که دستورالعملهای پردازنده را مشخص میکند و عملیات مورد نظر را برای پردازش انجام میدهد.
برنامهنویسی کوانتومی به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای توسعه برنامههایی گفته میشود که میتوانند مسائل پیچیده را سریعتر از برنامههای کلاسیک حل کنند.
روش دسترسی به رسانه که در آن زمانبندی برای تقسیم دسترسی به رسانه بین دستگاهها استفاده میشود، هر دستگاه یک بازه زمانی برای ارسال داده دارد.
پهنای باند در ارتباطات باسیم که معمولاً بالاتر و پایدارتر است.
یادگیری خود-نظارتی یک روش یادگیری ماشین است که در آن مدلها از دادهها بدون برچسبهای صریح یاد میگیرند.
آرگومان دادهای است که به تابع ارسال میشود. این دادهها هنگام فراخوانی تابع به پارامترهای آن منتقل میشوند و در داخل تابع به عنوان متغیرهایی برای پردازش مورد استفاده قرار میگیرند.
فلوچارت نمایشی گرافیکی از فرایندهای یک الگوریتم است که به کمک آن میتوان دستورات و مراحل مختلف را به شکل تصویری سادهتری نمایش داد.
حافظههای دینامیک (DRAM) که نیاز به رفرش مداوم دارند، برای حافظههای اصلی به کار میروند. این نوع حافظهها ظرفیت بیشتری نسبت به SRAM دارند.
کابلهای زوج به هم تابیده بدون پوشش فلزی برای کاهش هزینه و نصب آسان.
