برد اصلی کامپیوتر که اجزای مختلف کامپیوتر را به هم متصل میکند و ارتباط میان قطعات مختلف را مدیریت میکند.
لطفا شکیبا باشید
0
Data Science یا علم داده، شاخهای از علم است که به استخراج دانش و بینشهای مفید از دادههای پیچیده و حجیم میپردازد. این علم شامل مجموعهای از تکنیکها و فرآیندها برای تجزیه و تحلیل دادهها به منظور شناسایی الگوها، پیشبینی روندها، و تصمیمگیری بهینه است. علم داده از ترکیب مهارتهای آماری، تحلیل دادهها، یادگیری ماشین، و مهندسی نرمافزار برای حل مسائل پیچیده و استخراج ارزش از دادهها استفاده میکند.
یکی از ویژگیهای برجسته Data Science این است که این رشته بهطور گستردهای از دادههای مختلف برای استخراج بینشهای مفید استفاده میکند. دادهها میتوانند از منابع مختلفی مانند پایگاههای داده، وبسایتها، سنسورها، دستگاههای اینترنت اشیاء، و شبکههای اجتماعی جمعآوری شوند. پس از جمعآوری، این دادهها معمولاً نیاز به پاکسازی و پردازش دارند تا آماده تحلیل شوند. این فرآیند شامل حذف دادههای ناقص یا بیکیفیت، تبدیل دادهها به فرمتهای استاندارد و پر کردن خلأهای اطلاعاتی است.
در Data Science از روشهای مختلفی مانند یادگیری ماشین, تحلیل آماری, تحلیل پیشبینی و پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده میشود. یادگیری ماشین یکی از اجزای اصلی علم داده است که به سیستمها این امکان را میدهد که از دادهها یاد بگیرند و پیشبینیهایی را انجام دهند. برای مثال، در تحلیل پیشبینی، مدلهای یادگیری ماشین میتوانند از دادههای تاریخی برای پیشبینی تقاضا، رفتار مشتریان، یا حتی تغییرات اقتصادی استفاده کنند.
یکی دیگر از کاربردهای کلیدی Data Science در تحلیل کسبوکار است. در این زمینه، علم داده میتواند به کسبوکارها کمک کند تا تصمیمات بهتری بر اساس تجزیه و تحلیل دادهها بگیرند. بهعنوان مثال، تحلیل دادهها میتواند به شرکتها کمک کند تا از تغییرات بازار آگاه شوند، ترجیحات مشتریان را شناسایی کنند و استراتژیهای بازاریابی خود را بهینهسازی کنند. همچنین، در صنعت مالی، علم داده میتواند برای شناسایی ریسکها و فرصتهای سرمایهگذاری استفاده شود.
یکی از مزایای کلیدی Data Science این است که میتواند به سازمانها کمک کند تا از دادههای بزرگ برای بهبود کارایی و تصمیمگیریهای استراتژیک استفاده کنند. بهعنوان مثال، در صنعت بهداشت، تحلیل دادههای بیمارستانی و سلامت میتواند به پیشبینی بیماریها، بهبود کیفیت خدمات درمانی و شناسایی روشهای درمانی مؤثرتر کمک کند. همچنین، در حوزه حملونقل، تحلیل دادههای ترافیک میتواند به بهینهسازی مسیرها و کاهش زمان سفر کمک کند.
با اینحال، یکی از چالشهای اصلی در Data Science نیاز به مهارتهای چندگانه و متنوع است. برای انجام تحلیلهای دادهای پیچیده، متخصصان علم داده باید دارای مهارتهای آماری، برنامهنویسی، یادگیری ماشین و مهندسی دادهها باشند. همچنین، استفاده از دادههای حساس و شخصی میتواند نگرانیهایی در مورد حریم خصوصی و امنیت ایجاد کند، که نیاز به رعایت استانداردها و مقررات امنیتی مانند GDPR دارد.
برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir استفاده کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
این اسلایدها به معرفی ابزارهای مهم در سیستمهای ابری مانند Docker، Kubernetes و Git پرداختهاند. سیستمهای ابری به کاربران این امکان را میدهند که از منابع محاسباتی به صورت مقیاسپذیر و انعطافپذیر استفاده کنند. ویژگیهایی مانند مقیاسپذیری، دسترسپذیری و امنیت از مزایای اصلی این سیستمها هستند. ابزار Git برای مدیریت نسخهها و همکاری تیمی در توسعه پروژهها استفاده میشود، در حالی که Docker و Kubernetes به ترتیب برای مدیریت کانتینرها و هماهنگی آنها در مقیاس بزرگ طراحی شدهاند. این ابزارها به بهبود توسعه و استقرار نرمافزارها در محیطهای ابری کمک میکنند.
برد اصلی کامپیوتر که اجزای مختلف کامپیوتر را به هم متصل میکند و ارتباط میان قطعات مختلف را مدیریت میکند.
کانکتور مخصوص کابلهای تلفن که برای کابلهای UTP CAT-1 استفاده میشود.
GraphQL یک زبان پرسوجو است که برای دریافت دادهها از یک API استفاده میشود و در مقایسه با REST، انعطافپذیری بیشتری دارد.
محاسبات هولوگرافیک به استفاده از فناوریهای هولوگرام برای پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها در فضای سهبعدی اشاره دارد.
دسترسی به اندیس خارج از محدوده یک آرایه به معنای تلاش برای دسترسی به عنصری است که خارج از ابعاد تعریفشده برای آرایه قرار دارد. این امر میتواند باعث بروز خطا در برنامه شود.
ارجاع به نوعی متغیر اشاره دارد که به یک شیء یا متغیر اصلی اشاره میکند. برخلاف اشارهگرها، ارجاعها در زمان کامپایل به محل اصلی اشاره میکنند.
دستگاهی که برای متصل کردن چندین شبکه محلی LAN به یکدیگر استفاده میشود و در لایه دادهلینک (Layer 2) عمل میکند.
روش دسترسی که در آن دستگاهها بهطور پویا درخواست دسترسی به رسانه میدهند و اولویت دسترسی بر اساس تقاضای دستگاهها تعیین میشود.
پکتهایی که اطلاعات وضعیت لینکها را در پروتکلهای Link-State مانند IS-IS ارسال میکنند.
توزیع بار ترافیکی به طور یکنواخت بین منابع مختلف برای جلوگیری از ازدحام در یک مسیر خاص.
اعلان تابع فرآیند اعلام نام و نوع تابع است که در آن نوع داده بازگشتی و نام پارامترها مشخص میشود، اما بدنه آن در این مرحله تعریف نمیشود.
عناصری که به سیستم وارد میشوند، مانند اطلاعات، انرژی، انسان یا هر مادهای که سیستم آن را پردازش کند. این ورودیها میتوانند از محیط یا منابع داخلی سیستم باشند.
حافظه داینامیک حافظهای است که در زمان اجرای برنامه تخصیص مییابد و میتوان آن را تغییر اندازه داد یا آزاد کرد.
پهنای باند به میزان دادههایی اطلاق میشود که در یک واحد زمانی بین سیستمها یا اجزای مختلف سیستم منتقل میشود.
تابع الگو به تابعی گفته میشود که نوع دادهای ورودی را به صورت عمومی تعریف میکند و به آن اجازه میدهد که با انواع داده مختلف کار کند.
نوعی VLAN که به دستگاهها اجازه میدهد در یک VLAN مشترک باشند اما نتوانند به یکدیگر دسترسی داشته باشند.
هوش مصنوعی لبه (Edge AI) استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و پردازش دادهها را در دستگاههای لبه شبکه (نزدیک به کاربر) تسهیل میکند.
نویز ناشی از سیگنالهای الکتریکی غیرقابل پیشبینی که معمولاً از دستگاههای الکترونیکی و صنعتی تولید میشود.
مراکز داده لبه به مراکز دادهای اطلاق میشود که در نزدیکی لبه شبکه قرار دارند و به پردازش دادهها نزدیک به کاربران کمک میکنند.
واقعیت مجازی (VR) تجربهای است که در آن کاربر به طور کامل در یک محیط دیجیتال غوطهور میشود.
فلش در فلوچارت برای نشان دادن جریان فرایندها و ترتیب انجام مراحل مختلف استفاده میشود.
در این توپولوژی، انتقال اطلاعات در لحظه فقط در یک جهت انجام میشود. هر نود شبکه به یک کابل متصل است.
پروتکلی که برای ارتباطات شبکههای محلی (LAN) از آن استفاده میشود.
سرور کامپیوتری است که خدماتی را به دیگر سیستمها یا کاربران ارائه میدهد. سرورها در شبکهها برای ذخیرهسازی دادهها و پاسخگویی به درخواستها استفاده میشوند.
ورودیهایی که به عنوان بخشی از خروجیهای قبلی سیستم وارد میشوند و تاثیر زیادی بر بهبود یا اصلاح فرآیندهای سیستم دارند.
لایهای که مسئول مدیریت نشستها و ارتباطات بین برنامههای کاربردی است.
نویز ناشی از انتقال سیگنالها از یک خط به خط دیگر، که معمولاً در کابلهای جفت تابیده یا کابلهای چند هستهای رخ میدهد.
فرایند برچسبگذاری بستههای داده در شبکههای اترنت برای شناسایی VLAN که بسته به آن تعلق دارد.
هوش مصنوعی کوانتومی به استفاده از رایانههای کوانتومی برای پردازش دادهها و بهبود عملکرد هوش مصنوعی اطلاق میشود.
تابع بازگشتی تابعی است که خود را در درون بدنه خود فراخوانی میکند. این نوع توابع معمولاً برای مسائل بازگشتی مانند محاسبه فاکتوریل یا دنباله فیبوناچی استفاده میشود.
فضای ذخیرهسازی آنلاین که به کاربران امکان میدهد اطلاعات خود را در سرورهای دور ذخیره کنند و از هر نقطهای به آنها دسترسی داشته باشند.
اطلاعات خامی که وارد کامپیوتر میشود تا پردازشی روی آن صورت گیرد. دادهها پس از پردازش به صورت اطلاعات ذخیره یا در خروجی نمایش داده میشوند.
توابع هش رمزنگاری به توابع ریاضی اطلاق میشود که دادهها را به یک رشته ثابت طول تبدیل میکنند و برای امنیت دادهها استفاده میشوند.
شبکهای که در محدودهای جغرافیایی محدود مانند یک ساختمان یا اداره قرار دارد و به اشتراکگذاری منابع بین دستگاهها میپردازد.
سیستمهای اتوماسیون هوشمند به استفاده از هوش مصنوعی برای انجام فرآیندهای خودکار و بهینهسازی سیستمها اطلاق میشود.
