Cloud-Native Computing یا رایانش ابری بومی، به رویکردی در طراحی، توسعه و اجرای برنامهها اشاره دارد که بهطور خاص برای محیطهای ابری طراحی شدهاند. این رویکرد به استفاده از فناوریهای رایانش ابری مانند کانتینرها, میکروسرویسها, مدیریت خودکار منابع و پردازش مقیاسپذیر برای ایجاد و استقرار برنامهها میپردازد. هدف اصلی این است که برنامهها بهطور کامل از ظرفیتهای مقیاسپذیری و انعطافپذیری که رایانش ابری ارائه میدهد، بهرهمند شوند.
یکی از ویژگیهای برجسته Cloud-Native Computing این است که این روش بهطور خاص از میکروسرویسها برای تقسیم برنامهها به بخشهای کوچکتر و مستقل استفاده میکند. در این رویکرد، هر سرویس بهطور مستقل عمل میکند و میتواند بهطور خودکار به مقیاس برسد. این ویژگی باعث میشود که توسعهدهندگان بتوانند بخشهای مختلف برنامه را بهطور مجزا توسعه دهند، آزمایش کنند و بهروزرسانی کنند، بدون اینکه نیاز به تغییرات بزرگ در کل سیستم باشد.
در Cloud-Native Computing از کانتینرها برای استقرار و اجرای برنامهها استفاده میشود. کانتینرها به برنامهها این امکان را میدهند که در محیطهای مختلف اجرا شوند و بهطور مستقل از یکدیگر عمل کنند. این فناوری بهویژه در مدیریت مقیاسپذیر برنامهها در محیطهای ابری بسیار مؤثر است. بهعلاوه، کانتینرها به تیمهای توسعه این امکان را میدهند که کدهای خود را بهطور سریع و بدون مشکل در هر محیطی اجرا کنند.
یکی دیگر از ویژگیهای مهم Cloud-Native Computing مدیریت خودکار منابع است. در این رویکرد، منابع محاسباتی مانند پردازندهها، حافظه و ذخیرهسازی بهطور خودکار تنظیم و مقیاسبندی میشوند. این فرآیند بهطور مؤثر از فناوریهای مقیاسپذیری افقی استفاده میکند که به برنامهها این امکان را میدهد که بر اساس نیازهای بار کاری خود بهطور خودکار منابع اضافی دریافت کنند یا آنها را آزاد کنند. این ویژگی باعث میشود که منابع بهطور بهینه مدیریت شوند و هزینههای زیرساخت کاهش یابد.
با اینحال، یکی از چالشهای اصلی در Cloud-Native Computing مسائل مربوط به امنیت است. از آنجا که برنامهها و دادهها در محیطهای ابری توزیع شدهاند، مسائل مربوط به امنیت دادهها و دسترسی به منابع حساس میتواند پیچیده باشد. بنابراین، استفاده از ابزارهای امنیتی مانند رمزنگاری, احراز هویت چندعاملی و مدیریت دسترسیها برای حفاظت از برنامهها و دادهها در محیطهای ابری ضروری است.
برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir استفاده کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
این اسلایدها به معرفی ابزارهای مهم در سیستمهای ابری مانند Docker، Kubernetes و Git پرداختهاند. سیستمهای ابری به کاربران این امکان را میدهند که از منابع محاسباتی به صورت مقیاسپذیر و انعطافپذیر استفاده کنند. ویژگیهایی مانند مقیاسپذیری، دسترسپذیری و امنیت از مزایای اصلی این سیستمها هستند. ابزار Git برای مدیریت نسخهها و همکاری تیمی در توسعه پروژهها استفاده میشود، در حالی که Docker و Kubernetes به ترتیب برای مدیریت کانتینرها و هماهنگی آنها در مقیاس بزرگ طراحی شدهاند. این ابزارها به بهبود توسعه و استقرار نرمافزارها در محیطهای ابری کمک میکنند.
عملگر مساوی برای مقایسه دو مقدار استفاده میشود تا مشخص شود آیا آنها برابرند یا خیر. در برنامهنویسی از آن برای مقایسه و انتساب دادهها استفاده میشود.
ابعاد آرایه به تعداد محورهایی گفته میشود که دادهها در آنها سازماندهی شدهاند. آرایهها میتوانند یکبعدی، دوبعدی، یا چندبعدی باشند.
الگوریتمهایی هستند که برای شبیهسازی و یادگیری ماشین استفاده میشوند، به ویژه در یادگیری عمیق و شبیهسازی هوش مصنوعی.
یک کیلوبایت معادل 1024 بایت است و به عنوان واحدی برای اندازهگیری دادههای کم حجم استفاده میشود.
توکنهای بلاکچین به واحدهای دیجیتالی اطلاق میشود که در شبکههای بلاکچین برای انجام تراکنشها و ذخیرهسازی دادهها استفاده میشوند.
حافظههای دینامیک (DRAM) که نیاز به رفرش مداوم دارند، برای حافظههای اصلی به کار میروند. این نوع حافظهها ظرفیت بیشتری نسبت به SRAM دارند.
استحکام سایبری به مقاومت سیستمها در برابر حملات سایبری و توانایی بازگشت به حالت عملیاتی بعد از یک حمله اشاره دارد.
سیگنالی که در آن اطلاعات به صورت گسسته و با دو سطح مشخص (0 و 1) منتقل میشود.
روشهایی که دستگاهها در یک شبکه برای دسترسی به رسانه انتقال (مانند کابل یا امواج رادیویی) استفاده میکنند.
سیگنالی که به صورت پیوسته تغییر میکند و معمولاً به صورت موج سینوسی نمایش داده میشود.
Hyperledger یک پلتفرم منبع باز برای توسعه راهحلهای بلاکچین است که توسط Linux Foundation حمایت میشود.
دستگاه مرکزی که در شبکههای بیسیم به عنوان واسطه بین شبکه بیسیم و شبکه کابلی عمل میکند.
هرگونه تغییر فیزیکی که برای انتقال اطلاعات از یک نقطه به نقطه دیگر استفاده میشود. این تغییرات میتوانند الکتریکی، نوری یا صوتی باشند.
دستور else در کنار دستور if قرار میگیرد و وقتی که شرط if برقرار نباشد، دستورات داخل else اجرا میشود.
توسعه بومی ابری به طراحی و توسعه نرمافزارهایی اطلاق میشود که بهطور خاص برای عملکرد بهینه در محیطهای ابری ایجاد شدهاند.
میزان دادهای که در واحد زمان توسط یک دستگاه فیزیکی قابل ارسال یا دریافت باشد، معمولاً بر حسب بیت بر ثانیه (bps) اندازهگیری میشود.
اندازه آرایه به تعداد خانههای آن اشاره دارد که باید در هنگام تعریف آرایه مشخص شود.
تابع الگو به تابعی گفته میشود که نوع دادهای ورودی را به صورت عمومی تعریف میکند و به آن اجازه میدهد که با انواع داده مختلف کار کند.
میزان صحت دادهها و تاریخچهای که نشان میدهد دادهها از کجا آمدهاند، چه تغییراتی بر آنها اعمال شده و چه کسانی آنها را تغییر دادهاند.
نسخه ششم پروتکل اینترنت که از آدرسهای 128 بیتی برای افزایش ظرفیت آدرسدهی استفاده میکند.
در این توپولوژی، انتقال اطلاعات در لحظه فقط در یک جهت انجام میشود. هر نود شبکه به یک کابل متصل است.
پایگاههای داده گراف به پایگاههای دادهای اطلاق میشود که برای ذخیره و مدیریت اطلاعات در قالب گرافها طراحی شدهاند.
نوع دادهای است که برای ذخیرهسازی یک کاراکتر مانند حرفها یا نشانهها استفاده میشود.
عملگر یا دستور برک برای خاتمه دادن به یک حلقه یا فرآیند در زمانی خاص استفاده میشود.
یونیکد سیستم کدگذاری است که از آن برای نمایش حروف و نمادهای مختلف زبانها در یک سیستم استفاده میشود.
توانایی یک سیستم در پاسخدهی به تغییرات مقیاس در بار کاری و افزایش ظرفیت به طور مؤثر.
یک آسیبپذیری که به محض انتشار یک نرمافزار مورد سوء استفاده قرار میگیرد و اطلاعات یا سیستمها را به خطر میاندازد.
هوش مصنوعی کوانتومی به استفاده از رایانههای کوانتومی برای پردازش دادهها و بهبود عملکرد هوش مصنوعی اطلاق میشود.
علم اعصاب شناختی به مطالعه نحوه عملکرد مغز و سیستمهای عصبی در پردازش اطلاعات و تصمیمگیری اطلاق میشود.
کامپیوتر شخصی است که برای استفاده فردی طراحی شده و شامل انواع مختلفی مانند لپتاپ، دسکتاپ و گوشیهای هوشمند است.
دستور if برای بررسی شرایط استفاده میشود. این دستور به کامپیوتر میگوید که اگر شرط خاصی برقرار باشد، یک بلوک کد خاص اجرا شود.
آدرسهای IP که از subnet maskهای غیر استاندارد استفاده میکنند، ناشی از عملیاتهای Subnetting و Supernetting.
زمانی که روترها بهطور منظم پیامهای Hello برای شناسایی همسایگان خود ارسال میکنند.
الگوریتمهای یادگیری تقویتی به مدلهایی اطلاق میشود که از تجربیات گذشته برای بهبود تصمیمگیریها در آینده استفاده میکنند.
عبور درونسفارشی به معنای بازدید از گرهها به ترتیب: ابتدا گرههای سمت چپ، سپس ریشه و در نهایت گرههای سمت راست.
