Big Data یا دادههای بزرگ به مجموعهای از دادههای حجیم، پیچیده و متنوع اشاره دارد که بهطور سنتی قادر به ذخیرهسازی، پردازش یا تحلیل آنها توسط نرمافزارهای معمولی نیستند. این دادهها میتوانند از منابع مختلفی مانند شبکههای اجتماعی، دستگاههای هوشمند، سنسورها، وبسایتها و سیستمهای تراکنش جمعآوری شوند. ویژگیهای Big Data شامل حجم بالا، سرعت بالا (دادهها بهطور مداوم تولید و پردازش میشوند) و تنوع زیاد (دادهها از انواع مختلفی مانند دادههای متنی، تصویری و صوتی هستند) میباشند.
یکی از ویژگیهای برجسته Big Data این است که این دادهها میتوانند از منابع مختلف جمعآوری شوند و اطلاعات بسیار ارزشمندی را برای تحلیلها و تصمیمگیریها فراهم کنند. برای مثال، شرکتها میتوانند از تحلیلهای دادههای بزرگ برای شناسایی روندهای بازار، رفتار مشتریان و حتی پیشبینی تقاضا برای محصولات خود استفاده کنند. این تحلیلها به کسبوکارها کمک میکند تا تصمیمات بهینهتری بگیرند و استراتژیهای بازاریابی، تولید و فروش خود را بهبود دهند.
در Big Data از تکنولوژیهای مختلفی برای ذخیرهسازی، پردازش و تحلیل دادهها استفاده میشود. از جمله این فناوریها میتوان به Hadoop, Apache Spark, NoSQL Databases و Cloud Computing اشاره کرد. این ابزارها به کاربران این امکان را میدهند که دادهها را بهطور مؤثر ذخیره و پردازش کنند و از آنها برای استخراج اطلاعات ارزشمند استفاده کنند. بهویژه فناوریهایی مانند Hadoop قادرند دادههای حجیم را در خوشههای توزیعشده ذخیره کرده و آنها را پردازش کنند، که این امر باعث کاهش هزینهها و افزایش سرعت پردازش میشود.
یکی از کاربردهای کلیدی Big Data در تحلیل کسبوکار است. شرکتها و سازمانها میتوانند از تحلیلهای دادههای بزرگ برای شناسایی روندهای بازار، رفتار مشتریان، و پیشبینی تقاضا و فروش استفاده کنند. بهعنوان مثال، دادههای جمعآوریشده از خریدهای مشتریان میتواند به شرکتها این امکان را بدهد که محصولات مشابه را پیشنهاد دهند یا تبلیغات شخصیسازیشدهای برای آنها ایجاد کنند. این امر میتواند باعث افزایش فروش و بهبود تجربه مشتری شود.
یکی دیگر از کاربردهای مهم Big Data در پزشکی و بهداشت است. با استفاده از دادههای بزرگ، پزشکان و محققان میتوانند الگوهای سلامتی و بیماریها را شبیهسازی کنند و درمانهای بهتری برای بیماران ارائه دهند. بهطور مثال، با استفاده از دادههای پزشکی و اطلاعات ژنتیکی، میتوان پیشبینیهایی در مورد بیماریها و عوارض جانبی درمانها انجام داد که بهطور چشمگیری به ارتقاء خدمات بهداشتی کمک میکند.
با اینحال، یکی از چالشهای عمده در Big Data مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت دادهها است. از آنجا که دادههای بزرگ شامل اطلاعات شخصی و حساس میشوند، حفاظت از این دادهها در برابر دسترسیهای غیرمجاز و سوءاستفادهها بسیار اهمیت دارد. بنابراین، لازم است که پروتکلهای امنیتی و فناوریهای رمزنگاری برای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها در نظر گرفته شوند.
برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir استفاده کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
این اسلایدها به معرفی ابزارهای مهم در سیستمهای ابری مانند Docker، Kubernetes و Git پرداختهاند. سیستمهای ابری به کاربران این امکان را میدهند که از منابع محاسباتی به صورت مقیاسپذیر و انعطافپذیر استفاده کنند. ویژگیهایی مانند مقیاسپذیری، دسترسپذیری و امنیت از مزایای اصلی این سیستمها هستند. ابزار Git برای مدیریت نسخهها و همکاری تیمی در توسعه پروژهها استفاده میشود، در حالی که Docker و Kubernetes به ترتیب برای مدیریت کانتینرها و هماهنگی آنها در مقیاس بزرگ طراحی شدهاند. این ابزارها به بهبود توسعه و استقرار نرمافزارها در محیطهای ابری کمک میکنند.
بلاکچین به عنوان سرویس (BaaS) به ارائه زیرساخت بلاکچین به صورت سرویس توسط شرکتها برای پیادهسازی بلاکچین در اپلیکیشنها اشاره دارد.
وسایل و تکنیکهای مورد استفاده برای انتقال دادهها از یک دستگاه به دستگاه دیگر.
محاسبات لبه در مراقبتهای بهداشتی به استفاده از پردازش دادهها در نزدیکی منابع دادههای پزشکی برای بهبود خدمات مراقبتی اطلاق میشود.
بخشی از یک واحد داده که اطلاعات کنترلی را اضافه میکند تا دادهها به درستی مدیریت و پردازش شوند.
کاربردهای زیستشناسی مصنوعی به استفاده از مهندسی و علم زیستی برای طراحی و ایجاد موجودات یا فرآیندهای مصنوعی گفته میشود.
کد منبع کدهایی است که به زبان برنامهنویسی توسط توسعهدهندگان نوشته میشود. این کدها پس از تبدیل توسط کامپایلر به کد ماشین، قابل اجرا بر روی پردازندهها خواهند بود.
امنیت مبتنی بر اعتماد صفر (Zero Trust) به رویکرد امنیتی گفته میشود که به هیچکسی در شبکه اعتماد نمیکند مگر اینکه احراز هویت شود.
سیستمهایی هستند که قادرند دادهها را پردازش کرده و بر اساس آنها تصمیمگیری نمایند، به گونهای که شبیه به تفکر انسان عمل میکنند.
پروتکلی که برای مسیریابی بین سیستمهای مستقل AS استفاده میشود و از سیاستهای مختلف برای انتخاب مسیر استفاده میکند.
پروتکلی که برای شبکههای سیسکو طراحی شده است و از معیارهای مختلف مانند پهنای باند و تأخیر برای انتخاب بهترین مسیر استفاده میکند.
توزیع کلید کوانتومی (QKD) به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای تولید و توزیع کلیدهای رمزنگاری بهصورت ایمن اشاره دارد.
محاسبات شناختی به استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی برای شبیهسازی فرایندهای فکری انسانها و حل مسائل پیچیده اشاره دارد.
امنیت سایبری نسل بعدی به استفاده از تکنولوژیهای جدید برای شناسایی تهدیدات و محافظت از شبکهها و دادهها از حملات سایبری پیشرفته اطلاق میشود.
یک بیت کوچکترین واحد ذخیرهسازی داده است که تنها میتواند یکی از دو مقدار 0 یا 1 را نگهداری کند.
امنیت لبه به استفاده از روشها و ابزارهای امنیتی برای حفاظت از دادهها و دستگاههای متصل در لبه شبکه اطلاق میشود.
هوش مصنوعی لبه (Edge AI) استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و پردازش دادهها را در دستگاههای لبه شبکه (نزدیک به کاربر) تسهیل میکند.
محاسبات هوش مصنوعی لبه به پردازش دادهها در نزدیکی منابع داده در لبه شبکه اطلاق میشود که سرعت و دقت پردازش را افزایش میدهد.
یکپارچگی چند پلتفرمی به استفاده از سیستمها و ابزارهایی اطلاق میشود که امکان همکاری و ارتباط دادهها و سرویسها را در پلتفرمهای مختلف فراهم میکنند.
هوش افزوده به تقویت توانمندیهای انسانی از طریق تکنولوژیهای هوش مصنوعی گفته میشود تا تصمیمگیریهای بهتری صورت گیرد.
سینتاکس به قوانین و دستورالعملهایی گفته میشود که نحوه نوشتن درست دستورات و کدها را در یک زبان برنامهنویسی تعیین میکند.
اضافهبارگذاری تابع به معنای تعریف چندین تابع با نام یکسان اما با پارامترهای مختلف است. این ویژگی به توابع این امکان را میدهد که با انواع مختلف ورودی کار کنند.
پهنای باند اختصاصی به یک کاربر یا دستگاه که برای آن دستگاه بهطور اختصاصی تخصیص داده میشود.
اضافه بار یا اوورفلو زمانی رخ میدهد که سیستم محاسباتی نمیتواند عددی بزرگتر از ظرفیت ذخیرهسازی خود را پردازش کند.
شبکهای که به شما اجازه میدهد تا دستگاههای متصل به یک یا چند سوئیچ فیزیکی را به گروههای منطقی تقسیم کنید.
محاسبات عصبیشکل به محاسباتی گفته میشود که مدلسازی مغز انسان را تقلید میکند تا راهحلهایی مشابه سیستمهای عصبی طبیعی ایجاد کند.
روش ارتباطی یک به همه که در آن یک دستگاه دادهها را به تمام دستگاههای شبکه ارسال میکند.
مجموعهای از گرهها یا دستگاهها که با استفاده از اتصالات مختلف (سیمی یا بیسیم) به یکدیگر متصل شدهاند و به تبادل دادهها میپردازند.
سیستمهای ایمنی مصنوعی به سیستمهایی اطلاق میشود که از فرآیندهای مشابه سیستم ایمنی انسان برای تشخیص و مقابله با تهدیدات استفاده میکنند.
بازنویسی تابع به معنای تعریف مجدد تابع در یک کلاس مشتقشده با همان نام و امضای تابع در کلاس پایه است. این ویژگی در برنامهنویسی شیگرا برای تغییر رفتار توابع به کار میرود.
دستگاههای خروجی مانند چاپگر و مانیتور که اطلاعات پردازششده را از کامپیوتر به کاربر نمایش میدهند.
شرط به معنای مقایسهای است که باید در حلقهها یا دستورات شرطی بررسی شود. شرط اگر درست باشد، عمل خاصی اجرا خواهد شد.
محاسبات پایدار به استفاده از تکنولوژیهای سبز و کممصرف برای انجام محاسبات پیچیده و تحلیل دادهها اطلاق میشود.
ارجاع به نوعی متغیر اشاره دارد که به یک شیء یا متغیر اصلی اشاره میکند. برخلاف اشارهگرها، ارجاعها در زمان کامپایل به محل اصلی اشاره میکنند.
ماتریس یک نوع آرایه دو بعدی است که برای انجام عملیاتهای ریاضی و جبر خطی به کار میرود.
مدتزمانی که اگر طی آن هیچ پیام Hello از یک روتر دریافت نشود، آن روتر به عنوان همسایه مرده فرض میشود.
