Big Data

زمان دسترسی به حافظه که مدت زمانی است که پردازنده نیاز دارد تا داده‌ای را از حافظه بخواند یا در آن بنویسد.

نوع داده‌ای است که برای ذخیره‌سازی یک کاراکتر مانند حرف‌ها یا نشانه‌ها استفاده می‌شود.

پورت‌هایی که برای انتقال ترافیک مربوط به چندین VLAN بین سوئیچ‌ها استفاده می‌شوند.

عملگر مودولو برای به‌دست آوردن باقی‌مانده یک تقسیم استفاده می‌شود. به عنوان مثال، 7 % 3 برابر با 1 است.

روش ارتباطی یک به یک که در آن یک دستگاه داده‌ها را به دستگاه دیگر ارسال می‌کند.

نسل پنجم شبکه‌های مخابراتی (5G) سرعت اینترنت، اتصال بیشتر و تأخیر کمتری را نسبت به نسل‌های قبلی ارائه می‌دهد.

اولویت عملگرها به ترتیب اهمیت و اجرای عملیات‌ها اشاره دارد. این اولویت‌ها به نحوه اجرای صحیح دستورات در زبان‌های برنامه‌نویسی کمک می‌کند.

بهینه‌سازی یادگیری عمیق به تکنیک‌هایی اطلاق می‌شود که برای بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق به کار می‌روند.

دستگاهی که برای متصل کردن چندین شبکه محلی LAN به یکدیگر استفاده می‌شود و در لایه داده‌لینک (Layer 2) عمل می‌کند.

شبیه‌سازی دوقلو دیجیتال به مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی در محیط‌های دیجیتال برای پیش‌بینی رفتارهای آینده گفته می‌شود.

شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) به مدل‌های ریاضی اشاره دارد که از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند و برای پردازش داده‌ها استفاده می‌شوند.

این واژه به پردازش داده‌ها در نزدیکی محل ایجاد آن‌ها (در لبه شبکه) اشاره دارد، به‌جای ارسال داده‌ها به مراکز داده اصلی. این باعث کاهش تأخیر و مصرف پهنای باند می‌شود.

گره یک عنصر در گراف است که می‌تواند داده‌ای را ذخیره کند و با یال‌ها به سایر گره‌ها متصل باشد.

دسترسی به آرایه به معنای استفاده از اندیس‌ها برای دسترسی به داده‌های ذخیره‌شده در آرایه است. این دسترسی می‌تواند برای خواندن یا نوشتن مقادیر انجام شود.

نرخ بیت ثابت که در آن نرخ انتقال داده‌ها در طول ارتباط ثابت و بدون تغییر باقی می‌ماند.

واحد کنترل است که مسئول هدایت و کنترل سایر بخش‌های پردازنده است و عملیات‌ها را طبق دستورالعمل‌ها انجام می‌دهد.

نویز ناشی از انتقال سیگنال‌ها از یک خط به خط دیگر، که معمولاً در کابل‌های جفت تابیده یا کابل‌های چند هسته‌ای رخ می‌دهد.

دستگاه سخت‌افزاری که بسته‌های داده را از یک دستگاه دریافت کرده و به دستگاه مقصد ارسال می‌کند.

متد مشابه به تابع است اما معمولاً در زبان‌های شی‌گرا استفاده می‌شود و متعلق به یک کلاس خاص است. متدها می‌توانند بر روی داده‌های شی عمل کنند.

مهندسی تقویت‌شده توسط هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهبود و تسهیل فرآیندهای مهندسی و طراحی اطلاق می‌شود.

زمانی که روترها پیام‌های Hello را برای شناسایی همسایگان OSPF ارسال می‌کنند.

مدت زمانی که طول می‌کشد تا یک سیکل کامل از موج یا سیگنال انجام شود, معمولاً بر حسب ثانیه اندازه‌گیری می‌شود.

عملگرهای منطقی برای مقایسه و ارزیابی عبارات منطقی استفاده می‌شوند و می‌توانند نتیجه‌ای درست یا غلط را تولید کنند.

حافظه اولیه، که معمولاً شامل RAM و حافظه کش است، برای ذخیره‌سازی داده‌های در حال پردازش استفاده می‌شود.

شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) دو شبکه عصبی را برای تولید داده‌های جدید از داده‌های واقعی به کار می‌گیرد.

جدولی که در آن آدرس‌های MAC و IP دستگاه‌های متصل به شبکه ذخیره می‌شود.

نرم‌افزارهایی هستند که وظیفه مدیریت منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری یک کامپیوتر را بر عهده دارند.

تبدیل به معنای تغییر یک عدد از یک سیستم عددی به سیستم عددی دیگر است، مانند تبدیل مبنای ده به دودویی یا برعکس.

در این توپولوژی، تمامی دستگاه‌ها به یک نقطه مرکزی (مانند سوئیچ یا هاب) متصل می‌شوند.

شبکه‌های نرم‌افزار تعریف‌شده (SDN) به معماری شبکه‌ای اطلاق می‌شود که در آن کنترل شبکه از بخش‌های فیزیکی جدا شده است.

تابع بازگشتی تابعی است که خود را در درون بدنه خود فراخوانی می‌کند. این نوع توابع معمولاً برای مسائل بازگشتی مانند محاسبه فاکتوریل یا دنباله فیبوناچی استفاده می‌شود.

عملگر شرطی به ارزیابی یک شرط و انجام عمل خاصی بر اساس نتیجه آن اشاره دارد. این عملگر معمولاً در تصمیم‌گیری‌ها و کنترل جریان برنامه استفاده می‌شود.

آدرس‌های IP که برای استفاده در شبکه‌های خصوصی طراحی شده‌اند و در اینترنت کاربرد ندارند.

این تکنیک در یادگیری ماشین به طور خودکار بهترین معماری شبکه عصبی برای یک مسئله خاص را پیدا می‌کند. این یکی از روندهای جدید و مهم در تحقیق و توسعه یادگیری عمیق است.

یکپارچگی داده‌ها به تضمین صحت، دقت و اعتبار داده‌ها در سراسر سیستم‌های مختلف اطلاق می‌شود.