یک اگزابایت معادل 1024 پتابایت است و برای اندازهگیری دادههای بسیار بزرگ در مقیاس جهانی به کار میرود.
SRAM (Static Random-Access Memory) یک نوع حافظه سریع و موقت است که در سیستمهای کامپیوتری برای ذخیرهسازی دادهها بهصورت کوتاهمدت استفاده میشود. برخلاف DRAM (Dynamic RAM)، که نیاز به شارژ مداوم دارد، SRAM از یک تکنولوژی استفاده میکند که دادهها را در حالت "ثابت" ذخیره میکند. این بدان معناست که وقتی دادهها در SRAM ذخیره میشوند، نیاز به نگهداری پیوسته انرژی برای حفظ دادهها نیست، که باعث میشود این نوع حافظه سریعتر از DRAM باشد.
SRAM معمولاً در بخشهایی از سیستمهای کامپیوتری استفاده میشود که نیاز به سرعت بسیار بالایی دارند. از جمله این موارد میتوان به کشهای پردازنده (CPU Cache) اشاره کرد. حافظه کش از SRAM بهعنوان یک حافظه سریع برای ذخیرهسازی دادههایی که پردازنده بهطور مداوم به آنها نیاز دارد، استفاده میکند. این امر موجب میشود که پردازنده بهسرعت به دادهها دسترسی پیدا کند و زمان تأخیر در پردازش به حداقل برسد.
از آنجایی که SRAM نسبت به DRAM سریعتر است، اما هزینه تولید آن بیشتر است و ظرفیت کمتری دارد، در مقایسه با DRAM، بهطور معمول در کاربردهای خاص و برای حافظههای پرسرعت استفاده میشود. بهعنوان مثال، در پردازندهها از SRAM برای حافظه کش استفاده میشود، در حالی که DRAM برای حافظه اصلی (RAM) و ذخیرهسازی دادهها بهطور گسترده استفاده میشود.
در SRAM، دادهها با استفاده از فلیپفلاپها ذخیره میشوند. فلیپفلاپها مدارهایی هستند که میتوانند یکی از دو وضعیت را ذخیره کنند: 0 یا 1. این وضعیتها میتوانند برای مدت طولانی حفظ شوند، بدون اینکه نیاز به شارژ مداوم داشته باشند. این ویژگی باعث میشود که SRAM نسبت به DRAM سرعت بیشتری در دسترسی به دادهها داشته باشد و تأخیر کمتری ایجاد کند.
یکی از ویژگیهای مثبت SRAM این است که سرعت دسترسی به دادهها در آن بسیار سریع است. برخلاف DRAM که باید دادهها بهصورت دورهای بازخوانی شوند (refresh) تا از دست نروند، دادهها در SRAM بدون نیاز به بازخوانی مداوم باقی میمانند. این امر باعث کاهش تأخیر و زمان دسترسی به دادهها میشود.
در نهایت، با وجود اینکه SRAM نسبت به DRAM سریعتر است، هزینه بالاتری دارد و برای ذخیرهسازی دادههای حجیم مناسب نیست. بنابراین، در سیستمهای کامپیوتری معمولاً ترکیبی از هر دو نوع حافظه بهکار میرود: از SRAM برای حافظههای پرسرعت مانند کش پردازنده و از DRAM برای حافظههای اصلی سیستم. برای اطلاعات بیشتر در مورد تکنولوژیهای حافظه و نحوه عملکرد آنها در سیستمهای کامپیوتری، میتوانید به سایت saeidsafaei.ir مراجعه کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
در این جلسه، در تکمیل مباحث جلسه دوم، به بررسی سلسله مراتب حافظه و نحوه اندازهگیری حافظه در سیستمهای کامپیوتری پرداخته میشود. همچنین، مفاهیم سیستم اعداد، مبناها و نحوه تبدیل مبنای دسیمال به دودویی و برعکس مورد بحث قرار خواهند گرفت. هدف این جلسه، درک اصول اندازهگیری و تبدیل دادهها در سیستمهای کامپیوتری است.
یک اگزابایت معادل 1024 پتابایت است و برای اندازهگیری دادههای بسیار بزرگ در مقیاس جهانی به کار میرود.
امنیت نوع به توانایی یک زبان برنامهنویسی برای جلوگیری از ارورهایی اطلاق میشود که ناشی از تعاملات ناسازگار میان انواع دادهها هستند.
بلاکچین برای مدیریت هویت به استفاده از شبکههای بلاکچین برای ایجاد سیستمهای شفاف و غیرمتمرکز مدیریت هویت افراد اطلاق میشود.
متغیر در برنامهنویسی به فضایی در حافظه گفته میشود که برای ذخیره دادهها استفاده میشود. این دادهها میتوانند در طول اجرای برنامه تغییر کنند.
هوش مصنوعی برای امنیت سایبری به کاربرد هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدات سایبری و حفاظت از شبکهها و دادهها اشاره دارد.
در همتنیدگی کوانتومی به پدیدهای در فیزیک کوانتومی اطلاق میشود که در آن ذرات میتوانند بهطور همزمان در دو مکان متفاوت قرار داشته باشند.
کامپایلر برنامهای است که کدهای نوشته شده در زبانهای سطح بالا را به زبان ماشین ترجمه میکند.
اتصالاتی با پهنای باند بالا که میتوانند حجم زیادی از داده را به سرعت بالا منتقل کنند.
شبکههای نرمافزار تعریفشده (SDN) به معماری شبکهای اطلاق میشود که در آن کنترل شبکه از بخشهای فیزیکی جدا شده است.
ساخت دیجیتال به استفاده از فناوریهای دیجیتال برای طراحی و ساخت محصولات فیزیکی و مدلهای پیچیده اطلاق میشود.
امنیت بلاکچین به محافظت از دادهها در شبکههای بلاکچین از تهدیدات و حملات سایبری اطلاق میشود.
دستگاههایی در شبکه بیسیم که به دلیل موانع فیزیکی یا محدودیتهای برد سیگنال نمیتوانند سیگنالهای یکدیگر را بشنوند.
حافظه ثانویه که شامل هارد دیسکها، دیسکهای SSD و دیگر سیستمهای ذخیرهسازی طولانیمدت است.
مکانیزمهای اجماع بلاکچین به روشهای مختلفی اطلاق میشود که برای تأیید و تأمین یکپارچگی تراکنشها در شبکههای بلاکچین استفاده میشود.
نوع داده به دستهبندی دادهها اطلاق میشود که میتواند مشخص کند یک متغیر چه نوع دادهای را میتواند ذخیره کند مانند عدد صحیح، اعشاری یا رشته.
سیستمهای فیزیکی-مجازی (CPS) به سیستمهایی اطلاق میشود که با استفاده از دستگاههای دیجیتال برای نظارت و کنترل دنیای فیزیکی طراحی شدهاند.
واحد محاسباتی و منطقی است که مسئول انجام محاسبات ریاضی و منطقی در پردازنده میباشد.
یک بایت معادل 8 بیت است و برای ذخیرهسازی یک کاراکتر در نظر گرفته میشود.
جستجو به معنای پیدا کردن دادهها در یک ساختار دادهای خاص مانند آرایهها یا لیستها است.
مدل ارتباطی که در آن هر دستگاه در شبکه بهعنوان همتا عمل میکند و میتواند بهطور مستقیم با دستگاههای دیگر ارتباط برقرار کند.
سیستمهای یادگیری تطبیقی به سیستمهایی اطلاق میشود که بهطور مداوم از تجربیات جدید برای بهبود عملکرد خود یاد میگیرند.
عملیات صف شامل عملیاتهای مختلفی مانند درج دادهها در انتهای صف و حذف دادهها از ابتدای صف است.
دستیارهای دیجیتال هوشمند به سیستمهایی اطلاق میشود که از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات به کاربران بهطور شخصی و کارآمد استفاده میکنند.
پروتکلی که برای شبکههای سیسکو طراحی شده است و از معیارهای مختلف مانند پهنای باند و تأخیر برای انتخاب بهترین مسیر استفاده میکند.
الگوریتم مرتبسازی سریع یک الگوریتم تقسیم و غلبه است که عنصر مرجعی را انتخاب کرده و آرایه را به دو بخش مرتب تقسیم میکند.
هوش مصنوعی توزیعشده به سیستمهایی اطلاق میشود که از چندین عامل هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده بهطور همزمان استفاده میکنند.
گراف جهتدار گرافی است که در آن یالها جهتدار هستند و از یک گره به گره دیگر اشاره دارند.
اتوماسیون فرآیند دیجیتال به استفاده از نرمافزارهای خودکار برای انجام فرآیندهای تجاری و صنعتی اشاره دارد.
یکی از نخستین شبکههای کامپیوتری که به عنوان پیشگام توسعه اینترنت شناخته میشود.
بلاکچین برای هویت دیجیتال به استفاده از فناوری بلاکچین برای ایجاد سیستمهای هویت دیجیتال غیرمتمرکز و ایمن اطلاق میشود.
سینتسایزر صدا به سیستمهایی اطلاق میشود که از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تولید صدای طبیعی و مشابه انسان استفاده میکنند.
پایگاه داده مجموعهای از دادههای ذخیرهشده به صورت ساختارمند است که به راحتی میتوان به آنها دسترسی داشت و از آنها استفاده کرد.
کاهش مقدار یک متغیر به طور منظم در هر بار اجرا، که معمولاً در حلقهها برای شمارش معکوس یا تغییر مقدار استفاده میشود.
عملیات Dereferencing زمانی است که از یک اشارهگر برای دسترسی به مقدار دادهای که آن اشارهگر به آن اشاره دارد، استفاده میشود.
تولید دادههای مصنوعی به روشهایی اطلاق میشود که از آنها برای تولید دادههای شبیهسازیشده به جای استفاده از دادههای واقعی بهره میبرند.