فرایند به هم پیوستن یا به هم رسیدن دو یا چند مولفه برای تبادل دادهها در شبکه.
Supercomputer یا ابررایانه به کامپیوترهایی با توان پردازشی بسیار بالا اطلاق میشود که قادر به انجام محاسبات پیچیده و پردازش دادههای بسیار بزرگ در زمانهای کوتاه هستند. این نوع رایانهها بهطور معمول برای انجام تحلیلهای علمی، شبیهسازیهای فیزیکی و شیمیایی، پیشبینیهای آبوهوایی، تحقیقات ژنتیک، و بسیاری از پروژههای دیگر که نیاز به قدرت پردازش عظیم دارند، استفاده میشوند.
ابررایانهها معمولاً دارای هزاران پردازنده موازی هستند که بهطور همزمان کار میکنند تا عملیاتهای پیچیده را انجام دهند. این پردازندهها میتوانند به صورت هماهنگ با یکدیگر عمل کنند تا نتایج را در زمان کمتری نسبت به سیستمهای معمولی بهدست آورند. یکی از ویژگیهای برجسته ابررایانهها این است که آنها قادر به پردازش و تحلیل دادههایی با حجم بسیار بالا هستند که برای رایانههای معمولی امکانپذیر نیست.
ابررایانهها برای کاربردهای خاص طراحی میشوند و معمولاً در مراکز تحقیقاتی، دانشگاهها، سازمانهای دولتی و شرکتهای بزرگ فناوری مورد استفاده قرار میگیرند. بهعنوان مثال، ابررایانهها برای شبیهسازی رفتار مواد در شرایط مختلف، مدلسازی وضعیتهای پیچیده در فیزیک ذرات، و تحلیلهای بزرگداده استفاده میشوند. یکی از مشهورترین ابررایانهها، دوک (Blue Gene) شرکت IBM است که در تحقیقات پزشکی و زیستشناسی کاربرد دارد.
توان پردازشی ابررایانهها معمولاً با واحدی به نام FLOPS (Floating Point Operations Per Second) اندازهگیری میشود. این واحد نشاندهنده تعداد عملیاتهای ریاضی که یک سیستم در هر ثانیه میتواند انجام دهد است. ابررایانهها معمولاً به اندازهای قدرتمند هستند که میتوانند چندین میلیارد عملیات در ثانیه انجام دهند. به عنوان مثال، توان پردازشی ابررایانهها به قدری بالا است که قادر به انجام شبیهسازیهای پیچیده در زمینههایی مانند هوافضا، تغییرات اقلیمی و پیشبینی بلایای طبیعی هستند.
در حالی که ابررایانهها برای انجام محاسبات بسیار سریع طراحی شدهاند، یکی از چالشهای اصلی آنها مدیریت مصرف انرژی است. این سیستمها به دلیل تعداد پردازندههای زیاد و حجم بالای محاسباتی که انجام میدهند، نیاز به انرژی زیادی دارند. برای حل این مشکل، توسعهدهندگان در حال کار بر روی تکنیکهای خنککننده جدید و بهینهسازی مصرف انرژی در ابررایانهها هستند.
در نهایت، ابررایانهها یکی از پیشرفتهترین دستاوردهای فناوری اطلاعات هستند که به دلیل توان پردازشی بالا و کاربردهای متعدد در زمینههای مختلف، به یکی از ارکان اساسی علم و فناوری تبدیل شدهاند. با پیشرفت فناوری، قدرت پردازشی ابررایانهها روز به روز افزایش یافته و بهطور گستردهتری در زمینههای مختلف علمی و صنعتی مورد استفاده قرار میگیرند. برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
فرایند به هم پیوستن یا به هم رسیدن دو یا چند مولفه برای تبادل دادهها در شبکه.
دادههایی که پردازش شده و به صورت معنادار و قابل فهم تبدیل شدهاند. این اطلاعات میتواند به شکل گزارشها، نمودارها یا هر نوع داده دیگر باشد که به کاربر منتقل میشود.
اضافهبارگذاری تابع به معنای تعریف چندین تابع با نام یکسان اما با پارامترهای مختلف است. این ویژگی به توابع این امکان را میدهد که با انواع مختلف ورودی کار کنند.
شهرهای هوشمند به شهرهایی اطلاق میشود که از فناوریهای پیشرفته مانند IoT و هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت زندگی شهروندان استفاده میکنند.
ماشینی است قابل برنامهریزی که از اجزای الکترونیکی و الکترومکانیکی تشکیل شده است و میتواند دادهها و دستورات را از محیط خارج دریافت کرده، آنها را پردازش کرده و نتایج را تحویل دهد.
فرآیندی که در آن دادهها از هر لایه دریافت شده و سرآیندها حذف میشود تا دادههای اصلی به مقصد برسند.
دستور if برای بررسی شرایط استفاده میشود. این دستور به کامپیوتر میگوید که اگر شرط خاصی برقرار باشد، یک بلوک کد خاص اجرا شود.
پکتهایی که اطلاعات وضعیت لینکها را در پروتکلهای Link-State مانند IS-IS ارسال میکنند.
رایانش به هر گونه فعالیت هدفمند اطلاق میشود که از فرآیندهای مبتنی بر الگوریتم استفاده میکند. این شامل تخصصهای فناوری اطلاعات است که به رایانهها، سختافزارها یا نرمافزارها مربوط میشود.
اندازه آرایه به تعداد خانههای آن اشاره دارد که باید در هنگام تعریف آرایه مشخص شود.
تحلیلهای پیشرفته به استفاده از دادههای پیچیده و الگوریتمهای پیچیده برای استخراج بینشهای کاربردی اطلاق میشود.
متغیر در برنامهنویسی به فضایی در حافظه گفته میشود که برای ذخیره دادهها استفاده میشود. این دادهها میتوانند در طول اجرای برنامه تغییر کنند.
بلاکچین 2.0 به نسخهای پیشرفته از بلاکچین گفته میشود که ویژگیهایی مانند قراردادهای هوشمند و مقیاسپذیری بهتر را ارائه میدهد.
دستگاههای پوشیدنی هوشمند به دستگاههایی اطلاق میشود که بهطور مداوم اطلاعات را از بدن فرد جمعآوری و تجزیه و تحلیل میکنند.
سیگنال آنالوگ سیگنالی است که میتواند هر مقدار پیوستهای از دادهها را منتقل کند.
مدلهایی از هوش مصنوعی هستند که از الگوریتمهایی برای شبیهسازی مغز انسان استفاده میکنند. این شبکهها از لایههای مختلفی تشکیل شدهاند که اطلاعات را پردازش میکنند.
فناوری 5G به نسل پنجم ارتباطات بیسیم اطلاق میشود که قادر است سرعت انتقال داده و ارتباطات موبایلی را افزایش دهد.
گراف یک ساختار دادهای است که شامل گرهها و یالها است و میتواند برای مدلسازی شبکهها، روابط و ارتباطات پیچیده استفاده شود.
تولید دادههای مصنوعی به روشهایی اطلاق میشود که از آنها برای تولید دادههای شبیهسازیشده به جای استفاده از دادههای واقعی بهره میبرند.
محاسبات ژنومی به استفاده از تکنیکهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل دادههای ژنتیکی و ژنومیک اطلاق میشود.
پردازش دادهها و ذخیرهسازی اطلاعات در سرورهای دور از دسترس محلی، که کاربران از طریق اینترنت به این منابع دسترسی دارند.
مدل استاندارد شبکهای که ارتباطات سیستمهای مختلف را در 7 لایه مجزا تنظیم میکند. هر لایه وظایف خاص خود را دارد و با لایههای مجاور خود ارتباط برقرار میکند.
درخت جستجوی دودویی نوع خاصی از درخت دودویی است که در آن هر گره چپ مقدار کوچکتر و هر گره راست مقدار بزرگتر از گره والد خود دارد.
کامپایلر برنامهای است که کدهای نوشته شده در زبانهای سطح بالا را به زبان ماشین ترجمه میکند.
مقداری است که برای مقایسه مسیرهای مختلف استفاده میشود، مانند پهنای باند، تاخیر، و هزینه.
شاخهای از هوش مصنوعی است که به سیستمها اجازه میدهد از دادهها یاد بگیرند و بدون برنامهنویسی خاص، بهبود یابند.
دستگاه یا نرمافزاری که دادهها را از یک شبکه به شبکه دیگر منتقل میکند.
طراحی مولد به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای ایجاد طرحها و ساختارهای جدید از دادهها اطلاق میشود.
هوش مصنوعی برای امنیت سایبری به استفاده از تکنولوژیهای هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تهدیدات امنیتی اشاره دارد.
سینتسایزر صدا به سیستمهایی اطلاق میشود که از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تولید صدای طبیعی و مشابه انسان استفاده میکنند.
هوش مصنوعی عمومی (AGI) به سیستمهایی اطلاق میشود که قابلیتهای شناختی مشابه انسانها را دارند و قادر به انجام انواع مختلف وظایف هستند.
محاسبات مولکولی به استفاده از خواص مولکولی برای پردازش دادهها و حل مسائل پیچیده اطلاق میشود.
محاسبات بدون سرور مدلی است که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد که بدون نیاز به مدیریت سرور، کد خود را اجرا کنند.
روش دسترسی به رسانه که در آن زمانبندی برای تقسیم دسترسی به رسانه بین دستگاهها استفاده میشود، هر دستگاه یک بازه زمانی برای ارسال داده دارد.
عملگر sizeof در C++ برای محاسبه اندازه (بر حسب بایت) یک داده، نوع داده یا متغیر در حافظه استفاده میشود.