مقدار عددی که به هر لینک بین روترها در پروتکلهای Link-State مانند OSPF اختصاص داده میشود که نشاندهنده هزینه یا فاصله ارسال بستهها از آن لینک است.
توابع (Function) در برنامهنویسی به مجموعهای از دستورالعملها گفته میشود که یک عمل خاص را انجام میدهند و میتوانند ورودیهایی را دریافت کرده و خروجیهایی را بازگردانند. به عبارت دیگر، یک تابع بلوک کدی است که یک کار خاص را انجام میدهد و میتواند بارها در طول برنامه فراخوانی شود.
توابع در زبانهای برنامهنویسی مختلف معمولاً به دو نوع تقسیم میشوند: توابع از نوع void و توابع از نوع value. توابع void هیچ مقداری را به برنامه برنمیگردانند، در حالی که توابع value یک مقدار را به عنوان خروجی بازمیگردانند. این تفاوت، نحوه استفاده از توابع را در برنامهنویسی تغییر میدهد.
به طور مثال، در زبانهای برنامهنویسی مانند Python و JavaScript، توابع معمولاً با استفاده از کلمه کلیدی def یا function تعریف میشوند و میتوانند ورودیهایی مانند پارامترها دریافت کنند و بر اساس آنها عملیاتی را انجام دهند. به عنوان مثال، در زبان Python، یک تابع ساده به شکل زیر تعریف میشود:
def greet(name):
return "Hello, " + name در این مثال، تابع greet یک ورودی به نام name میگیرد و خروجی آن یک پیغام خوشآمدگویی است که نام ورودی را در خود جای میدهد.
توابع نقش بسیار مهمی در مدیریت کد دارند زیرا باعث میشوند که برنامهها ساختار منظمتری داشته باشند و از تکرار کد جلوگیری شود. با استفاده از توابع، میتوانیم کد را به بخشهای کوچکتر تقسیم کنیم که به راحتی قابل مدیریت و نگهداری هستند.
در زبانهای برنامهنویسی مانند C++، توابع همچنین میتوانند پارامترهایی از نوعهای مختلف بپذیرند و میتوانند چندین خروجی را از طریق مقادیر بازگشتی یا متغیرهای ارجاعی به برنامه برگردانند. به طور مثال، تابع زیر دو عدد را جمع کرده و نتیجه را باز میگرداند:
int add(int a, int b) {
return a + b; } توابع به طور کلی در برنامهنویسی شیءگرا (OOP) نیز استفاده میشوند، به طوری که به آنها متد میگویند. متدها توابعی هستند که درون یک شیء (Object) یا کلاس (Class) تعریف میشوند و معمولاً برای انجام عملیات خاصی بر روی ویژگیهای آن شیء استفاده میشوند.
به طور کلی، توابع ابزارهای قدرتمندی هستند که به برنامهنویسان این امکان را میدهند که کدهای خود را modular کرده و از تکرار جلوگیری کنند. برای اطلاعات بیشتر، میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و اسلایدهای محمد سعید صفایی بهرهبرداری کنید.
در این مبحث، به مقدمهای بر برنامهنویسی پرداخته و مفاهیم اساسی آن شامل تعریف برنامهنویسی، اهمیت برنامهنویسی، روشهای ترجمه کد، انواع زبانهای برنامهنویسی، و مهارتها و محیطهای برنامهنویسی بررسی میشود. هدف این جلسه، آشنایی با اصول پایهای برنامهنویسی و درک نحوه انتخاب زبان و محیط مناسب برای نوشتن برنامههای کاربردی است.
مقدار عددی که به هر لینک بین روترها در پروتکلهای Link-State مانند OSPF اختصاص داده میشود که نشاندهنده هزینه یا فاصله ارسال بستهها از آن لینک است.
هپ یک ساختار دادهای است که برای ذخیرهسازی دادهها به صورت درخت استفاده میشود و از ویژگیهای خاصی برای مرتبسازی دادهها برخوردار است.
کد استاندارد برای تبادل اطلاعات متنی است که برای هر حرف، عدد یا نماد یک کد باینری مشخص در نظر میگیرد.
سیستم عددی مبنای 16 است که از ارقام 0 تا 9 و حروف A تا F برای نمایش اعداد استفاده میکند.
چگونگی چیدمان فیزیکی و منطقی اجزای شبکه که در آن نحوه اتصال گرهها و نحوه انتقال دادهها توصیف میشود.
نسخه چهارم پروتکل اینترنت که از آدرسهای 32 بیتی استفاده میکند.
پهنای باند اختصاصی به یک کاربر یا دستگاه که برای آن دستگاه بهطور اختصاصی تخصیص داده میشود.
یادگیری ماشین توزیعشده به روشهای یادگیری ماشین اطلاق میشود که از چندین گره محاسباتی برای پردازش دادهها بهطور همزمان استفاده میکنند.
ترجمه آدرسهای IP خصوصی به آدرسهای عمومی برای استفاده در اینترنت.
ظرفیت حداکثر دادهای که میتواند از یک مسیر ارتباطی عبور کند، معمولاً بر حسب بیت بر ثانیه یا واحدهای مشابه اندازهگیری میشود.
نوع دادهای است که فقط دو مقدار true یا false را میتواند ذخیره کند و معمولاً در شرایط منطقی به کار میرود.
لایهای که مسئول مسیریابی بستهها و مدیریت آدرسدهی در شبکههای مختلف است.
پروتکل دادههای باز (OData) به دسترسی به دادهها از طریق APIها با استفاده از URLها کمک میکند.
محاسبات لبه در اینترنت اشیاء به انجام پردازش دادهها در دستگاههای لبه شبکه برای کاهش تأخیر و افزایش سرعت واکنش اطلاق میشود.
دادهای که توسط یک لایه از لایه بالاتر دریافت میشود تا پردازش یا انتقال یابد.
بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای ایجاد استراتژیهای بازاریابی هدفمند و شخصیسازیشده اطلاق میشود.
نویز ناشی از سیگنالهای الکتریکی غیرقابل پیشبینی که معمولاً از دستگاههای الکترونیکی و صنعتی تولید میشود.
در این نوع توپولوژی، دستگاهها به صورت نقطهای به هم متصل میشوند و تمامی نودها با یکدیگر در ارتباط هستند.
بلاکچین برای مدیریت هویت به استفاده از شبکههای بلاکچین برای ایجاد سیستمهای شفاف و غیرمتمرکز مدیریت هویت افراد اطلاق میشود.
روشهایی که دستگاهها در یک شبکه برای دسترسی به رسانه انتقال (مانند کابل یا امواج رادیویی) استفاده میکنند.
وسایل نقلیه خودران به خودروهایی گفته میشود که بدون نیاز به راننده انسان حرکت میکنند.
علم داده به فرآیندهای تحلیل و تفسیر دادههای پیچیده بهمنظور استخراج الگوهای کاربردی و پیشبینی روندهای آینده اشاره دارد.
جدول مسیریابی مسیرهای فعلی شبکه را مشخص میکند، در حالی که پایگاه داده توپولوژیکی اطلاعات ساختاری شبکه را ذخیره میکند.
الگوریتم مرتبسازی به فرآیند مرتب کردن عناصر یک آرایه یا لیست بر اساس ترتیب خاص گفته میشود.
رایانش به هر گونه فعالیت هدفمند اطلاق میشود که از فرآیندهای مبتنی بر الگوریتم استفاده میکند. این شامل تخصصهای فناوری اطلاعات است که به رایانهها، سختافزارها یا نرمافزارها مربوط میشود.
عبور از آرایه به معنای مراجعه به تمام عناصر آرایه به صورت پشت سر هم است تا بتوان عملیاتی بر روی آنها انجام داد.
وسایل نقلیه خودران به خودروهایی اطلاق میشود که قادر به حرکت بدون نیاز به راننده انسان هستند و از فناوریهای پیشرفته برای تشخیص و تصمیمگیری استفاده میکنند.
حافظه محلی است که دادهها و دستورات برنامهها در آن ذخیره میشود. این حافظه میتواند به صورت حافظه موقت (RAM) یا دائمی (هارد دیسک) باشد.
تعریف تابع شامل بدنه تابع است که در آن، منطق اجرای تابع تعیین میشود. در این مرحله، تابع به طور کامل معرفی میشود.
دیباگینگ به فرآیند پیدا کردن و رفع اشکالات در کد برنامه گفته میشود. این فرآیند برای اطمینان از صحت عملکرد الگوریتم و جلوگیری از بروز خطاها ضروری است.
سیستم عددی مبنای 8 است که از ارقام 0 تا 7 برای نمایش اعداد استفاده میشود.
کشف دادههای افزوده به فرآیند تجزیه و تحلیل و استخراج الگوهای جدید از دادههای موجود به کمک هوش مصنوعی گفته میشود.
سیستمهای شناسایی بیومتریک به استفاده از ویژگیهای بیولوژیکی و رفتاری افراد برای شناسایی و تأیید هویت آنها اطلاق میشود.
این تکنیک در یادگیری ماشین به طور خودکار بهترین معماری شبکه عصبی برای یک مسئله خاص را پیدا میکند. این یکی از روندهای جدید و مهم در تحقیق و توسعه یادگیری عمیق است.
پایگاه دادهای که در پروتکلهای مسیریابی Link State از آن برای ذخیره اطلاعات دقیق شبکه استفاده میشود.